Данное репозитории обеспечивает практическую демонстрацию двусторонней связи между агентами, построенными на фреймворке JADE. Включает пример классов Java, показывающих настройку агентов, создание сообщений по стандарту FIPA-ACL и обработку поведения асинхронно. Разработчики могут наблюдать за отправкой агентом A запроса REQUEST, обработкой запроса агентом B и ответом сообщением INFORM. В коде показано регистрация агентов с помощью DFService, использование циклических и одноразовых поведений, применение шаблонов сообщений для фильтрации и ведение логов диалогов. Идеально подходит для прототипирования обменов между агентами, пользовательских протоколов или интеграции JADE-агентов в более крупные распределённые системы ИИ.

Проект использует фреймворк JADE (Java Agent DEvelopment) для построения мног Agentsystem. Определяются агенты, регистрирующиеся в AMS и DF платформы, обменивающиеся сообщениями ACL и выполняющие такие поведения, как циклические, одношаговые и FSM. В сценариях демонстрируются переговоры покупатель-продавец, протоколы контрактных сетей и распределение задач. Графический контейнер агента помогает отслеживать состояние агентов во время выполнения и поток сообщений.

OpenAgentSpec определяет комплексный набор схем JSON, API-интерфейсов и руководств по протоколам для ИИ-агентов. В него входит регистрация агентов, объявление возможностей, форматы сообщений, обработка событий, управление памятью и механизмы расширения. Следуя спецификации, организации могут создавать агентов, которые надежно взаимодействуют друг с другом и с хост-средами, снижая затраты на интеграцию и способствуя формированию многоразовой экосистемы совместимых компонентов ИИ.

Протокол OpenExec — это всесторонняя спецификация и набор инструментов, обеспечивающих беспрепятственное взаимодействие между автономными AI-агентами. Стандартизация каналов коммуникации — таких как предложения задач, принятия, отказы, отчеты о выполнении и сообщения о разрешении споров — гарантирует, что агенты с разной архитектурой могут беспрепятственно взаимодействовать. Предоставляются SDK для Node.js и Python для определения идентичности агентов, регистрации навыков и управления репутацией. Протокол интегрирует платежные каналы для криптографических расчетов с токенами, обеспечивая безопасные и проверяемые транзакции по завершении задач. Через плагины для основных поставщиков LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere) и блокчейн-сетей разработчики могут оркестрировать децентрализованные рабочие процессы, автоматизированные маркетплейсы услуг и процессы управления. Модульная структура OpenExec способствует расширяемости, позволяя создавать собственные расширения для верификации, арбитража и логирования, соответствующие бизнес-требованиям или исследовательским нуждам.