Llama Guard - это AI-агент, сосредоточенный на кибербезопасности. Он постоянно мониторит сетевую активность, выявляет потенциальные угрозы и автоматически реагирует для минимизации рисков. Используя алгоритмы машинного обучения, Llama Guard адаптируется к новым уязвимостям, обеспечивая защиту в режиме реального времени для организаций. Его функции включают анализ угроз, реагирование на инциденты и управление соблюдением, что делает его незаменимым инструментом для защиты критической информации и минимизации нарушений безопасности.

Offensive Graphs использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для беспрепятственного внедрения различных источников сетевых данных, таких как правила файрвола, конфигурации Active Directory, облачные активы и результаты сканеров уязвимостей. Она автоматически создает исчерпывающие графики атаки, раскрывающие наиболее эффективные пути перемещения по сети и повышения привилегий, которые злоумышленник может использовать. Пользователи могут интерактивно исследовать эти графики через удобный веб-интерфейс, применять фильтры по уровню риска или критичности активов и углубляться в подробные факторы риска. Платформа также приоритизирует задачи по устранению уязвимостей на основе агрегированных показателей угроз и создает настраиваемые отчеты для поддержки соблюдения требований и реагирования на инциденты. Автоматизация сложного моделирования угроз значительно сокращает ручную работу и одновременно повышает точность и покрытие оценки безопасности.

RAG для кибербезопасности сочетает мощь больших языковых моделей с векторным поиском для трансформации способов доступа и анализа информации по кибербезопасности. Пользователи начинают с загрузки документов, таких как матрицы MITRE ATT&CK, записи CVE и рекомендации по безопасности. Затем фреймворк создает векторные представления для каждого документа и храни их в векторной базе данных. При отправке запроса RAG извлекает наиболее релевантные части документов, передает их LLM и возвращает точные, насыщенные контекстом ответы. Такой подход обеспечивает ответы, основанные на авторитетных источниках, уменьшает галлюцинации и повышает точность. Благодаря настраиваемым каналам обработки данных и поддержке нескольких провайдеровEmbedding и LLM, команды могут адаптировать систему под свои уникальные потребности в области разведки угроз.

Wallow — это универсальная платформа, адаптированная для команд продуктов, позволяющая им оптимизировать свои рабочие процессы с помощью отслеживания инцидентов в реальном времени и эффективного сотрудничества команды. С функциями, которые интегрируют связь и управление задачами, Wallow способствует единому подходу к разработке продуктов. Команды могут согласовывать свои цели и быстро реагировать на инциденты, создавая продуктивную среду, которая адаптируется к динамичным требованиям проектов.

Token Security – это передовой агент ИИ, созданный для оптимизации стратегий кибербезопасности. Он автоматизирует процессы оценки рисков, оценивает уязвимости и генерирует отчеты об угрозах, которые помогают организациям быстро реагировать на потенциальные угрозы. Используя аналитические данные и машинное обучение, платформа постоянно улучшает свои данные о возникающих рисках, обеспечивая надежность и проактивность ваших рамок безопасности.

Mythic от Vigilocity — это продвинутая платформа кибербезопасности, разработанная для отслеживания, мониторинга и устранения угроз. Используя индивидуальные обучающие данные, Mythic предлагает непревзойденную точность и эффективность в выявлении и противодействии киберугрозам. Он спроектирован так, чтобы предоставлять информацию в реальном времени, предлагая пользователям актуальные данные о потенциальных рисках безопасности. Мощная аналитика и практические идеи платформы позволяют организациям проактивно решать уязвимости, обеспечивая комплексную защиту от киберугроз.

Amplifier Security использует искусственный интеллект для предоставления динамического обнаружения угроз, мониторинга в реальном времени и детализированной отчетности для бизнеса. Его функции на базе ИИ позволяют быстрее выявлять уязвимости и автоматически реагировать на потенциальные нарушения. Это обеспечивает комплексное управление безопасностью, повышая организационную устойчивость к постоянным киберугрозам.