AI-агенты для Камень-Ножницы-Бумага — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как строить, обучать и оценивать различные стратегии AI — случайную игру, распознавание правил и обучение с подкреплением (Q-learning) — в классической игре. Он включает модульные классы агентов, настраиваемый механизм игры, логирование эффективности и утилиты визуализации. Пользователи легко могут менять агентов, регулировать параметры обучения и исследовать поведение ИИ в соревновательных сценариях.

AnyPicker использует передовое распознавание шаблонов на базе ИИ, чтобы сделать парсинг веб-страниц доступным для каждого. Вам не нужны знания программирования для использования этого инструмента; просто нажмите на данные, которые вы хотите извлечь, и AnyPicker сделает остальное. Это расширение работает с различными веб-сайтами, позволяя пользователям извлекать изображения, текст и таблицы. Это идеальный инструмент для маркетологов, исследователей и бизнеса, стремящегося автоматизировать свои процессы сбора данных.