Модульный подход фреймворка Controllable RAG позволяет строить системы расширенного поиска с возможностью настройки и соединения компонентов поиска, памяти и стратегий генерации. Разработчики могут подключать различные LLM, векторные базы данных и контроллеры политик для регулировки методов получения и обработки документов перед генерацией. Основанный на Python, он включает инструменты для индексирования, запросов, отслеживания истории диалогов и управление действиями, что делает его идеальным для чат-ботов, помощников по знаниям и исследовательских инструментов.

OpenKBS Apps предоставляет единый интерфейс для загрузки и обработки документов, генерации семантических эмбеддингов и настройки нескольких LLM для расширенного генеративного поиска. Пользователи могут настраивать рабочие процессы запросов, устанавливать контроль доступа и интегрировать агентов в веб или мессенджеры. Платформа предлагает аналитику взаимодействий пользователей, обучение на основе обратной связи и поддержку мультиязычного контента, что позволяет быстро создавать интеллектуальных ассистентов, адаптированных под данные организации.