LLMChat.me — это онлайн-сервис, который объединяет десятки открытых больших языковых моделей в единый чат-интерфейс. Пользователи могут выбирать модели, такие как Vicuna, Alpaca, ChatGLM и MOSS, для генерации текста, кода или креативного контента. Платформа сохраняет историю диалогов, поддерживает пользовательские системные подсказки и позволяет легко переключаться между разными бэкендами моделей. Идеально подходит для экспериментов, прототипирования и повышения продуктивности, LLMChat.me полностью работает в браузере, не требует загрузки и обеспечивает быстрый, безопасный и бесплатный доступ к ведущим моделям ИИ, управляемым сообществом.

Nekton использует передовые технологии ИИ для автоматизации повседневных задач и интеграции с тысячами сервисов. Соединяя различные приложения, он позволяет пользователям создавать эффективные рабочие процессы, от сбора отзывов о продуктах до управления публикациями в социальных сетях. Этот инструмент автоматизации помогает пользователям повышать производительность, устраняя рутинные задачи и позволяя им сосредоточиться на более важных делах. Кроме того, он предоставляет платформу для создания прототипов продуктов и получения уведомлений о конкретных событиях, что делает его универсальным для многих случаев использования.

Neon Azure AI Agent — это демонстрационный проект с открытым исходным кодом, показывающий, как создавать помощника для работы с базой данных на базе ИИ с использованием Azure OpenAI и Neon Postgres. Агент анализирует ввод на естественном языке, генерирует оптимизированные SQL-запросы, выполняет их на безсерверной инстанции Postgres и возвращает форматированные результаты. Разработчики могут использовать этот репозиторий для быстрого прототипирования разговорных приложений, изучения интегрированных рабочих процессов Azure AI и Neon DB, а также расширения агента с помощью пользовательских функций или источников данных для адаптированных решений.

SwarmFlow позволяет разработчикам создавать и координировать множество агентов ИИ с помощью настраиваемых рабочих процессов. Агенты могут асинхронно обмениваться сообщениями, делегировать подзадачи и интегрировать собственные плагины для логики, специфичной для области. Фреймворк управляет планированием задач, агрегацией результатов и обработкой ошибок, позволяя пользователям сосредоточиться на проектировании поведения агентов и стратегий взаимодействия. Модульная архитектура SwarmFlow облегчает создание сложных конвейеров для автоматического мозгового штурма, обработки данных и систем поддержки принятия решений, что делает прототипирование, масштабирование и мониторинг многопро агентных приложений простым.