Гибкие Разработка на основе данных решения

Используйте многофункциональные Разработка на основе данных инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Разработка на основе данных

  • Библиотека Python, позволяющая разработчикам создавать надежных агентов ИИ с помощью машин состояний, управляющих рабочими процессами на базе LLM.
    0
    0
    Что такое Robocorp LLM State Machine?
    LLM State Machine — это открытый исходный код Python-фреймворка, предназначенного для построения агентов ИИ с использованием явных машин состояний. Разработчики определяют состояния как дискретные шаги — каждый вызывающий большую языковую модель или пользовательскую логику — и переходы на основе результатов. Такой подход обеспечивает ясность, удобство сопровождения и надежную обработку ошибок для многоследовательных рабочих процессов на базе LLM, таких как обработка документов, разговорные боты и автоматизированные конвейеры.
  • Ускорьте ваше взаимодействие с ИИ, легко фиксируя структуры проектов.
    0
    0
    Что такое Struct2AI?
    StructAI трансформирует способ, которым разработчики взаимодействуют с ИИ, позволяя мгновенно захватывать структуру проектов и выбранный контент файлов. Это способствует формированию готового к ИИ вывода, который можно вставить непосредственно в предпочитаемые вами инструменты ИИ. Благодаря таким функциям, как умный выбор файлов и интеграция с GitHub, StructAI гарантирует, что у вас под рукой есть актуальные данные. Забыть о скучной ручной структуре; испытайте молниеносный и эффективный способ улучшить ваши проекты, управляемые ИИ.
  • Технология сбора и приоритезации обратной связи на основе ИИ для создания ориентированных на клиента продуктов.
    0
    0
    Что такое Visionari?
    Visionari использует современные технологии ИИ для оптимизации процесса сбора и приоритезации обратной связи для бизнеса. Собирательский обратной связи от пользователей через различные каналы, анализируя идеи с помощью ИИ, и автоматизируя создание дорожных карт и журналов изменений, Visionari обеспечивает эффективную приоритезацию и реализацию наиболее значимых функций. Это приводит к повышению удовлетворенности и вовлеченности клиентов, сокращая ручной труд и позволяя сосредоточиться на более детальном, основанном на данных подходе к разработке продуктов.
  • QueryCraft — это набор инструментов для проектирования, отладки и оптимизации подсказок для искусственного интеллекта с возможностями оценки и анализа затрат.
    0
    0
    Что такое QueryCraft?
    QueryCraft — это инструмент разработки подсказок на базе Python, предназначенный для упрощения создания ИИ-агентов. Он позволяет определять структурированные подсказки через модульную цепочку, бесшовно подключаться к нескольким API LLM и автоматизировать оценки по пользовательским метрикам. Встроенная регистрация использования токенов и расходов позволяет измерять производительность, сравнивать вариации подсказок и выявлять неэффективности. QueryCraft также включает инструменты отладки для проверки выводов моделей, визуализации этапов рабочей цепочки и бенчмаркинга различных моделей. Интерфейсы CLI и SDK позволяют интегрировать его в CI/CD pipelines для быстрой итерации и сотрудничества. Предоставляя всестороннюю среду для разработки, тестирования и оптимизации подсказок, QueryCraft помогает командам создавать более точные, эффективные и экономичные решения для ИИ-агентов.
Рекомендуемые