AIUS — полнофункциональная платформа для разработки интеллектуальных виртуальных ассистентов и чат-ботов. Включает визуальный интерфейс определения сценариев, встроенную память для сохранения контекста между взаимодействиями и систему плагинов для интеграции с внешними API и базами данных. Агенты могут быть размещены на сайтах, мобильных и популярных мессенджерах, таких как Slack и WhatsApp. Платформа имеет панели мониторинга, показатели производительности и инструменты A/B-тестирования, что позволяет разработчикам быстро итеративно совершенствовать поведение агентов. Поддержка нескольких языков программирования (JavaScript, Python) и готовые шаблоны для типичных сценариев ускоряют вывод решений на рынок — для поддержки клиентов, продаж и автоматизации процессов.

AmongA и исследования мультиагентных AI-систем. Через простое API Python пользователи могут запускать любое число AI-агентов, каждый со своими персоналиями, подсказками и буферами памяти. Агенты участвуют в настраиваемых циклах бесед, поддерживая дебаты, мозговое штурм, принятие решений или симуляции игр. Фреймворк бесшовно интегрируется с основными API LLM (например, OpenAI, Anthropic), позволяя обмениваться сообщениями и хранить транскрипты. Разработчики могут расширять поведение, настраивая роли агентов, управляя очередностью и подключая внешние источники данных. AmongAIs также предлагает утилиты для анализа настроений, оценки по баллах и воспроизведения сессий. Идеально подходит для команд, исследующих возникающее взаимодействие, совместную генерацию идей и тестирование координации цифровых работников в исследовательских и производственных средах.

Athina AI — это универсальная платформа, предназначенная для команд разработки ИИ, чтобы быстро создавать прототипы, экспериментировать и тестировать приложения больших языковых моделей (LLM). Платформа предлагает совместные инструменты, похожие на электронную таблицу, что упрощает управление подсказками, обнаружение и корректировку галлюцинаций и улучшение производительности моделей. Она также включает функции мониторинга для обеспечения здоровья и эффективности приложений, что способствует более быстрой разработке и улучшению контроля качества.

BabyAGI Chroma Agent — это система ИИ-агента на Python, предназначенная для автономного управления и выполнения многошаговых задач. Она генерирует новые задачи на основе результатов предыдущих, задает их в приоритетной очереди и последовательно выполняет с помощью языковых моделей OpenAI. Агент сохраняет детальные результаты задач и контекстные векторные представления в базе данных Chroma, что поддерживает хранение памяти и улучшает будущие решения. С простой конфигурацией пользователи задают начальную цель и подсказки, после чего агент координирует рабочий процесс, решая сложные задачи повторно, собирая информацию, создавая контент или проводя исследования. Модульная конструкция позволяет разработчикам расширять и интегрировать собственные инструменты, что делает его подходящим для автоматического сбора данных, производства контента и автоматизации рабочих процессов.

Backdrop Build - это бесплатная 4-недельная онлайн-программа, разработанная для строителей в передовых технологиях, таких как ИИ, открытый код и криптовалюты. Участники сотрудничают, чтобы развивать и запускать новые проекты с поддержкой сообщества и возможностью выиграть гранты. Эта программа включает в себя наставничество, сессии обратной связи и доступ к ресурсам, которые помогают реализовать инновационные идеи. Идеально подходит для технических энтузиастов, стремящихся достичь значительного прогресса в рамках структурированного, но гибкого графика.

Be-Alloy находится на переднем крае разработки AI, предлагая индивидуальные решения для машинного обучения, разработанные с учетом конкретных потребностей бизнеса. Используя новейшие достижения в области AI, Be-Alloy стремится повысить операционную эффективность и улучшить результаты бизнеса. Их команда экспертов тесно сотрудничает с клиентами, чтобы понять их уникальные проблемы и предоставить индивидуальные AI-инструменты, которые обеспечивают значительное конкурентное преимущество.

Bedrock Engineer предоставляет разработчикам структурированный и модульный способ создания AI-агентов, использующих базовые модели AWS Bedrock, такие как Amazon Titan и Anthropic Claude. В комплект входят примеры рабочих процессов для получения данных, анализа документов, автоматического рассуждения и многошагового планирования. Он управляет контекстом сессии, интегрируется с AWS IAM для безопасного доступа и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. Инкапсулируя повторяющийся код, Bedrock Engineer ускоряет разработку чат-ботов, инструментов для резюме и умных помощников, обеспечивая масштабируемость и сокращение затрат за счет инфраструктуры AWS.

Репозиторий Berkeley Pacman Projects предлагает модульную кодовую базу на Python, в которой пользователи могут создавать и тестировать агентов ИИ в лабиринте Pacman. Мы руководствуемся обучением без предварительной информации и с ней (DFS, BFS, A*), состязательным многоагентным поиском (minimax, alpha-beta-отсечение) и обучением с подкреплением (Q-обучение с извлечением признаков). Встроенные графические интерфейсы визуализируют поведение агентов в реальном времени; встроенные тесты и автоградера проверяют правильность. Итеративно совершенствуя алгоритмы, пользователи приобретают практический опыт в исследовании пространства состояний, проектировании эвристик, состязательном рассуждении и обучении на основе наград в рамках единой игровой среды.

Расшифровка того, как кто-то себя чувствует, — это трудная задача. Хорошая новость заключается в том, что мы это сделали! Это расширение предлагает непосредственный опыт того, что такое Podlabs LEAP, как оно работает и как может предоставить надежное решение для задач, с которыми сталкиваются другие конкуренты в области эмоционального ИИ. Это онлайн-испытание захватывает данные после согласия, демонстрирует реакции и отображает их через интерактивную панель после того, как пользователи посмотрят видео на YouTube. Оно разработано, чтобы дать потенциальным пользователям представление о технологии, не будучи полным испытанием продукта.

CopilotKit — это open-source фреймворк на Python, предназначенный для разработчиков, создающих настраиваемых AI-агентов. Он предлагает модульную архитектуру, которая позволяет регистрировать и конфигурировать инструменты — такие как доступ к файловой системе, веб-поиск, Python REPL и SQL-коннекторы — и подключать их к агентам, использующим любые поддерживаемые LLM. Встроенные модули памяти позволяют сохранять состояние диалогов, а LangGraph помогает определять структурированные цепочки размышлений для сложных задач. Агенты могут быть развернуты в скриптах, веб-сервисах или CLI-приложениях и масштабироваться к различным облачным провайдерам. CopilotKit бесшовно работает с моделями OpenAI, Azure OpenAI и Anthropic, расширяя автоматизированные рабочие процессы, чат-боты и боты для анализа данных.

DataVLab предоставляет услуги аннотации изображений высокого качества для помощи в быстром разработке и развертывании проектов ИИ и компьютерного зрения. Их услуги включают в себя процессы аннотации, которые используют ручных, автоматических и поддерживаемых ИИ подходов, что обеспечивает точность и эффективность даже для самых сложных случаев. Через высококвалифицированные команды и индивидуальные решения DataVLab стремится соответствовать строгим стандартам, требуемым различными отраслями, такими как сельское хозяйство, биомедицинские технологии, геопространственные технологии и обслуживание.

DreamGPT — универсальная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения разработки, настройки и развертывания AI-агентов на базе GPT. Предоставляет интуитивный Python SDK и командную строку для создания новых агентов, управления историей разговоров с настраиваемыми бэкендами памяти и интеграции внешних инструментов через стандартную систему плагинов. Разработчики могут определять собственные потоки подсказок, подключаться к API или базам данных для расширенной генерации и мониторинга эффективности агента через встроенные логирование и телеметрию. Модульная архитектура поддерживает горизонтальное масштабирование в облачных средах и обеспечивает безопасную работу с пользовательскими данными. В комплекте есть шаблоны для помощников, чат-ботов и цифровых работников, позволяющие быстро разрабатывать специализированных AI-агентов для обслуживания клиентов, анализа данных, автоматизации и других задач.

EspressoAI предоставляет разработчикам структурированную среду для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов, основанных на крупных языковых моделях. Он поддерживает регистрацию и вызов инструментов из рабочих процессов агента, управляет диалоговым контекстом с помощью встроенных модулей памяти и позволяет цепочку подсказок для многоступеночного рассуждения. Разработчики могут интегрировать внешние API, собственные плагины и условную логику для настройки поведения агента. Модульная архитектура обеспечивает расширяемость, позволяя командам заменять компоненты, добавлять новые возможности или адаптироваться к собственным LLM без переписывания основной логики.

GoLC предоставляет разработчикам полный набор инструментов для создания цепочек языковых моделей и агентов на Go. В его основе лежит управление цепочками, настраиваемые шаблоны команд и бесшовная интеграция с основными поставщиками LLM. Благодаря загрузчикам документов и векторным хранилищам, GoLC обеспечивает поиск с помощью внедрений, поддерживая рабочие процессы RAG. Фреймворк поддерживает модули памяти с состоянием для диалоговых контекстов и легковесную архитектуру агента для координации многоступенчатых рассуждений и вызовов инструментов. Его модульный дизайн позволяет подключать настраиваемые инструменты, источники данных и обработчики вывода. Благодаря высокой производительности, нативной для Go, и минимальным зависимостям, GoLC упрощает разработку AI-конвейеров, идеально подходит для создания чат-ботов, помощников по знаниям, автоматизированных рассуждающих агентов и корпоративных серверных AI-сервисов на Go.

Hyperbolic Time Chamber обеспечивает гибкую среду для построения AI-агентов, предлагая компоненты для управления памятью, оркестровки окна контекста, связывания подсказок, интеграции инструментов и контроля выполнения. Разработчики определяют поведение агентов с помощью модульных блоков, настраивают пользовательские памяти (краткосрочные и долгосрочные) и подключают внешние API или локальные инструменты. Фреймворк включает поддержку асинхронности, журналирование и инструменты отладки, что позволяет быстро итеративно разрабатывать и развертывать сложные диалоговые или целенаправленные агенты на Python.

Java-Action-Bool легко интегрируется с многоагентной системой LightJason, позволяя разработчикам использовать готовые булевские логические действия в своих программах агентов. Вместо написания собственных проверок, вы можете вызывать предоставленные действия такие как ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot и другие. Эти действия оценивают истинность значений во время выполнения, направляя поведение агента, сокращая шаблонный код и упрощая определения планов в когнитивных и реактивных системах.

Jiva.ai — это платформа без кода, созданная для упрощения процесса разработки ИИ. Независимо от того, работаете ли вы с изображениями, видео, текстами, аудио или структурированными данными, Jiva.ai помогает управлять всеми требованиями вашей организации к ИИ от начала до конца. Она соединяет несколько вертикалей данных, чтобы создать значимые многомодальные инсайты. Jiva.ai демократизирует доступ к навыкам в области науки о данных и ИИ в вашей существующей команде, позволяя вам эффективно проектировать, создавать и развертывать ИИ-решения.

LastMile AI — это продвинутая платформа для разработки ИИ-приложений, предназначенная для облегчения работы разработчиков программного обеспечения и команд продуктов. Используя генеративный ИИ, она предоставляет набор инструментов для создания, тестирования и развертывания ИИ-приложений без шва. Будь то управление бизнес-данными или интеграция ИИ, LastMile AI предлагает эффективное, безопасное и масштабируемое решение, позволяя пользователям максимизировать их производительность и способствовать росту бизнеса.

Lightning AI — это комплексная платформа, которая интегрирует ваши любимые инструменты машинного обучения в единый интерфейс. Она поддерживает весь жизненный цикл разработки ИИ, включая подготовку данных, обучение моделей, масштабирование и развертывание. Спроектированная создателями PyTorch Lightning, эта платформа предоставляет мощные возможности для совместного кодирования, бесшовного прототипирования, масштабируемого обучения и простого обслуживания моделей ИИ. Облачный интерфейс обеспечивает отсутствие настройки и плавный пользовательский опыт.

Lumino Labs предоставляет комплексную платформу для разработки и обучения AI-моделей. Она включает в себя интуитивно понятный SDK, который позволяет пользователям создавать модели с использованием предварительно настроенных шаблонов или пользовательских моделей. Пользователи могут разворачивать свои модели за считанные секунды, гарантируя быстрые и эффективные рабочие процессы. Платформа поддерживает автоматическое масштабирование, чтобы устранить затраты на неактивные GPU и помогает отслеживать производительность моделей в реальном времени. Lumino Labs подчеркивает конфиденциальность данных и соблюдение норм, позволяя пользователям сохранять полный контроль над своими наборами данных. Платформа также предлагает экономические преимущества, снижая затраты на обучение до 80%.