GameGen-X — это передовой инструмент ИИ, который использует двухфазный процесс обучения для генерации увлекательных видеоигр с открытым миром. Первая фаза, Предварительная подготовка, включает обучение модели на наборе данных OGameData с использованием технологий генерации текста в видео и продолжения видео. Вторая фаза, Настройка Инструкций, дорабатывает модель с помощью InstructNet, чтобы обеспечить генерацию интерактивного контента в реальном времени. На основе более 32,000 курируемых клипов игровых видеозаписей из RPG, FPS, гонок и других жанров GameGen-X позволяет пользователям без усилий создавать разнообразные и увлекательные игровые окружения.

Pacman AI предлагает полностью функциональную среду на Python и платформу для агентов для классической игры Pacman. Проект реализует основные алгоритмы обучения с подкреплением—Q-обучение и итерацию ценностей—для обучения агентов оптимальным политикам сбора пилюль, навигации по лабиринту и избегания призраков. Пользователи могут задавать собственные функции наград и настраивать гиперпараметры, такие как скорость обучения, коэффициент дисконтирования и стратегию исследования. Эта платформа поддерживает ведение метрик, визуализацию производительности и воспроизводимость экспериментов. Спроектирована для легкой расширяемости, что позволяет исследователям и студентам внедрять новые алгоритмы или нейросетевые подходы и сравнивать их с базовыми методами на сетке в области Pacman.