Saiki — это открытый фреймворк для оркестрации агентов, который позволяет разработчикам создавать сложные рабочие процессы, используемые AI, написав декларативные определения в YAML. Каждый агент может выполнять задачи, вызывать внешние сервисы или инициировать вызовы других агентов в цепочке. Saiki предоставляет встроенный сервер REST API, трассировку выполнения, подробные логи и веб-интерфейс для мониторинга в реальном времени. Он поддерживает повторные попытки, резервные стратегии и пользовательские расширения, облегчая итерации, отладку и масштабирование надежных автоматизированных pipelines.

mini-agi разработан, чтобы упростить создание автономных ИИ-агентов, предоставляя минимальный и модульный каркас. Написанный на Python, он использует языковые модели OpenAI для интерпретации высокоуровневых целей, разложения их на подзадачи и оркестрации вызовов инструментов, таких как HTTP-запросы, операции с файлами или пользовательские действия. В рамках фреймворка реализовано хранилище памяти для отслеживания состояния агента и результатов, модуль планирования для разбиения задач с использованием эвристик на основе стоимости, и модуль исполнения, который последовательно вызывает инструменты. С помощью конфигурационных файлов пользователи могут вставлять собственные инструменты, определять шаблоны подсказок и регулировать глубину планирования. Легкая архитектура mini-agi делает его идеальным для прототипирования ИИ-агентов, выполняющих исследовательские запросы, автоматизирующих рабочие процессы или автономно генерирующих код.