AI-агенты для Камень-Ножницы-Бумага — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как строить, обучать и оценивать различные стратегии AI — случайную игру, распознавание правил и обучение с подкреплением (Q-learning) — в классической игре. Он включает модульные классы агентов, настраиваемый механизм игры, логирование эффективности и утилиты визуализации. Пользователи легко могут менять агентов, регулировать параметры обучения и исследовать поведение ИИ в соревновательных сценариях.

AI Receptionist — это веб-приложение на базе Python и Flask, объединяющее модели GPT от OpenAI и API Google Calendar, чтобы выступать в качестве виртуального агента ресепшн. Посетители взаимодействуют через чат-виджет или голосовой интерфейс, получая мгновенные ответы на FAQ, индивидуальные сведения о сервисах и плавное планирование встреч. Система регистрирует данные посетителей, отправляет уведомления по электронной почте и хранит историю взаимодействий, которая легко ищется. Поддерживаются настройка сценариев приветствия, автоматические последующие сообщения и ответы на нескольких языках, что делает ее универсальным решением для стартапов, клиник, коворкингов и удаленных офисов, ищущих современную масштабируемую автоматизацию ресепшена.