Гибкие производительность агентов решения

Используйте многофункциональные производительность агентов инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

производительность агентов

  • Python-фреймворк, который эволюционирует модульных ИИ-агентов с помощью генетического программирования для настройки симуляций и оптимизации производительности.
    0
    0
    Что такое Evolving Agents?
    Evolving Agents предоставляет основанную на генетическом программировании структуру для создания и эволюции модульных ИИ-агентов. Пользователи собирают архитектуру агентов из взаимозаменяемых компонентов, определяют симуляции среды и показатели фитнеса, затем запускают циклы эволюции для автоматического создания улучшенных поведений агентов. В библиотеку входят инструменты для мутаций, кроссинговера, управления популяцией и мониторинга эволюции, что позволяет исследователям и разработчикам прототипировать, тестировать и совершенствовать автономных агентов в различных симулированных средах.
  • AgentMatch.AI находит лучших агентов по недвижимости с помощью анализа данных.
    0
    0
    Что такое AgentMatch.ai?
    AgentMatch.AI использует обширный анализ данных, чтобы сопоставить вас с лучшими агентами по недвижимости в вашем районе. Независимо от того, покупаете вы или продаете, наша платформа анализирует тысячи агентов и их результаты, чтобы предоставить вам персонализированные рекомендации. Наша технология обеспечивает связь с лучшими профессионалами, которые могут быстрее закрывать сделки и достигать лучших цен, помогая вам легко справляться со сложностями недвижимости.
  • CallZen использует ИИ для анализа и оптимизации взаимодействия с клиентами.
    0
    0
    Что такое CallZen.AI?
    CallZen - это продвинутый инструмент разговорного интеллекта, предназначенный для трансформации взаимодействий с клиентами. Транскрибируя и анализируя звонки, чаты и встречи, CallZen выявляет ключевые моменты, оценивает производительность агентов и предоставляет практические подсказки. Основные функции включают анализ настроений, автоматизированные аудиты соблюдения норм и индивидуальную аналитику. Это позволяет компаниям оптимизировать производительность агентов, улучшать обслуживание клиентов, увеличивать продажи и обеспечивать соблюдение норм на основе данных ИИ.
  • Easy-Agent — это Python-фреймворк, упрощающий создание агентов на базе LLM, обеспечивая интеграцию инструментов, память и пользовательские рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое Easy-Agent?
    Easy-Agent ускоряет разработку AI-агентов, предоставляя модульную платформу, которая объединяет LLM с внешними инструментами, памятью сессий в памяти и настраиваемыми потоками действий. Разработчики начинаются с определения набора оберток инструментов, которые предоставляют API или исполняемые файлы, затем создают экземпляр агента с желаемыми стратегиями рассуждений — например, одношаговыми, многошаговыми цепочками или пользовательскими подсказками. Фреймворк управляет контекстом, динамически вызывает инструменты на основе вывода модели и отслеживает историю разговора через память сессии. Поддерживает асинхронное выполнение параллельных задач и надежную обработку ошибок для стабильной работы агента. Абстрагируя сложную оркестрацию, Easy-Agent позволяет командам разворачивать интеллектуальных ассистентов для автоматизированных исследований, ботов поддержки клиентов, потоков извлечения данных и помощников по планированию с минимальными настройками.
  • FAgent — это фреймворк на Python, orchestrирующий агенты на основе LLM с планированием задач, интеграцией инструментов и моделированием среды.
    0
    0
    Что такое FAgent?
    FAgent предлагает модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, включая абстракции окружающей среды, интерфейсы политик и соединители инструментов. Она поддерживает интеграцию с популярными службами LLM, реализует управление памятью для сохранения контекста и предоставляет слой наблюдаемости для протоколирования и мониторинга действий агентов. Разработчики могут определять собственные инструменты и действия, оркестровать многошаговые рабочие процессы и запускать симуляционные оценки. FAgent также включает плагины для сбора данных, метрик производительности и автоматизированного тестирования, делая её подходящей для исследований, прототипирования и промышленных развертываний автономных агентов в различных областях.
  • Jason-RL оснащает агенты Jason BDI алгоритмами обучения с подкреплением, обеспечивая адаптивное принятие решений на основе Q-обучения и SARSA с помощью опыта получения наград.
    0
    0
    Что такое jason-RL?
    Jason-RL добавляет слой обучения с подкреплением в многопользовательскую систему Jason, позволяя агентам AgentSpeak BDI изучать политики выбора действий по наградной обратной связи. Реализует алгоритмы Q-обучения и SARSA, поддерживает настройку параметров обучения (скорость обучения, коэффициент дисконтирования, стратегию исследования) и регистрирует метрики тренировки. Определяя функции наград в планах агентов и запуская симуляции, разработчики могут наблюдать за улучшением решений агентов со временем и их адаптацией к меняющимся условиям без ручного кодирования политик.
  • Kaizen — это открытая платформа для AI-агентов, которая оркестрирует рабочие процессы, основанные на LLM, интегрирует пользовательские инструменты и автоматизирует сложные задачи.
    0
    0
    Что такое Kaizen?
    Kaizen — современная архитектура AI-агентов, созданная для упрощения управления автономными агентами на базе LLM. Предлагает модульную архитектуру для определения многошаговых рабочих процессов, интеграции внешних инструментов через API и хранения контекста в буферах памяти для поддержания диалогов с сохранением состояния. Конструктор пайплайнов Kaizen позволяет связывать подсказки, выполнять код и запрашивать базы данных в одном orchestrated запуске. Встроенные панели логирования и мониторинга дают представление о производительности агентов и использовании ресурсов в реальном времени. Разработчики могут разворачивать агентов в облаке или локально с поддержкой автошкалирования. Абстрагируя взаимодействие с LLM и операционные вопросы, Kaizen помогает быстро прототипировать, тестировать и масштабировать автоматизацию AI в сферах поддержки клиентов, исследований и DevOps.
  • LangChain Studio предлагает визуальный интерфейс для создания, тестирования и развертывания AI-агентов и рабочих потоков на естественном языке.
    0
    0
    Что такое LangChain Studio?
    LangChain Studio — это среда разработки в браузере, специально предназначенная для построения AI-агентов и языковых пайплайнов. Пользователи могут перетаскивать компоненты для сборки цепочек, настраивать параметры LLM, интегрировать внешние API и инструменты, а также управлять контекстной памятью. Платформа поддерживает тестирование в реальном времени, отладку и аналитические панели, обеспечивая быструю итерацию. Также доступны варианты развертывания и контроль версий, что облегчает публикацию приложений на базе агентов.
  • Реализует предсказательное распределение наград между несколькими агентами обучения с усилением для содействия развитию и оценке совместных стратегий.
    0
    0
    Что такое Multiagent-Prediction-Reward?
    Multiagent-Prediction-Reward — это исследовательский каркас, объединяющий предсказательные модели и механизмы распределения наград для многог агентного обучения с усилением. В его состав входят оболочки окружения, нейронные модули для прогнозирования действий сверстников и настраиваемая логика маршрутизации наград, адаптирующаяся к результатам работы агентов. Репозиторий содержит конфигурационные файлы, образцовые скрипты и панели оценки для проведения экспериментов по совместным задачам. Пользователи могут расширять код для тестирования новых функций наград, интеграции новых окружений и сравнения с существующими алгоритмами RL для множественных агентов.
  • Анализ звонков на основе ИИ для соблюдения требований, производительности и получения инсайтов.
    0
    0
    Что такое Recontact?
    Recontact предоставляет платформу на основе ИИ, которая анализирует тысячи звонков для обеспечения соблюдения требований, повышения производительности агентов и извлечения ценных клиентских инсайтов. Платформа проверяет до 60% больше звонков, чем ручные процессы, экономя время и ресурсы, при этом обеспечивая большую точность. Пользователи могут записаться на демонстрацию или посмотреть онлайн-демонстрацию, чтобы увидеть платформу в действии, подчеркивая её возможности в преобразовании необработанных данных о звонках в actionable insights.
Рекомендуемые