Fleek - это комплексная платформа, разработанная для расширения возможностей разработчиков в экосистеме Web3. Она позволяет пользователям без труда создавать децентрализованные приложения, облегчая такие функции, как хостинг, автоматизированное развертывание и интегрированное хранилище IPFS. Платформа также поддерживает разработку фронтенда, облегчая создание надежных приложений с возможностями блокчейна. Fleek сосредоточен на упрощении пользовательского опыта, предлагая продвинутые технологические инструменты, полезные для упрощения доступа к блокчейну для всех.

MiniAgent — это минималистский открытый фреймворк на Python для построения автономных ИИ-агентов, способных планировать и выполнять сложные рабочие процессы. В его основе модуль планирования задач, который разбивает высокоуровневые цели на упорядоченные шаги, контроллер выполнения, последовательно исполняющий каждый шаг, а также встроенные адаптеры для интеграции внешних инструментов и API, включая веб-сервисы, базы данных и пользовательские скрипты. Также есть легкая система управления памятью для сохранения контекста разговоров или задач. Разработчики могут легко регистрировать собственные плагины действий, определять правила политики принятия решений и расширять функциональность инструментов. Поддержка моделей OpenAI и локальных LLM позволяет быстро прототипировать чатботов, цифровых работников и автоматизированные пайплайны, все под лицензией MIT.

AgentSpeak — это open-source реализация на Java языка программирования AgentSpeak(L), разработанная для облегчения создания и управления автономными агентами BDI (Вера—Желание— Намерение). Он включает среду выполнения, которая парсит код AgentSpeak(L), поддерживает базы убеждений агентов, инициирует события и выбирает и выполняет планы на основе текущих убеждений и целей. Интерпретатор поддерживает параллельное выполнение агентов, динамическое обновление планов и настраиваемую семантику. Благодаря модульной архитектуре, разработчики могут расширять ключевые компоненты, такие как выбор планов и редактирование убеждений. AgentSpeak позволяет академикам и промышленным компаниям прототипировать, моделировать и развёртывать интеллектуальных агентов в симуляциях, IoT-системах и сценариях мультиагентов.

Drive Flow — гибкая структура, которая дает возможность проектировать AI-рабочие процессы путем определения последовательности шагов. Каждый шаг может вызывать большие языковые модели, выполнять пользовательские функции или взаимодействовать с постоянной памятью, хранящейся в MemoDB. Каркас поддерживает сложную логику ветвления, циклы, параллельное выполнение задач и динамическую обработку входных данных. Написанный на TypeScript, он использует декларативный DSL для спецификации потоков, что обеспечивает четкое разделение логики оркестрации. Drive Flow также предоставляет встроенную обработку ошибок, стратегии повторных попыток, отслеживание контекста выполнения и расширенное логирование. Основные случаи использования включают AI-ассистентов, автоматизированную обработку документов, автоматизацию поддержки клиентов и системы многошаговых решений. Обеспечивая абстракцию оркестрации, Drive Flow ускоряет разработку и упрощает обслуживание AI-приложений.

Генератор кода AI-агентов предоставляет интерфейс командной строки для структурирования проектов на Python для AI-агентов. Пользователи выбирают из нескольких шаблонов на базе LangChain, настраивают ключи API OpenAI и указывают дополнительные инструменты или функции. Инструмент затем создает шаблонный код, структуру проекта и примерные скрипты для развертывания диалоговых, информационных или автоматизированных агентов. Разработчики могут расширить сгенерированный код добавлением плагинов, изменением подсказок и интеграцией новых наборов инструментов для специальных функций агента, ускоряя прототипирование и выпуск продукции.