Гибкие предпочтения потребителей решения

Используйте многофункциональные предпочтения потребителей инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

предпочтения потребителей

  • Понять поведение пользователей с расширением InsightzClub для Chrome.
    0
    0
    Что такое InsightzClub?
    InsightzClub - это расширение для Chrome, которое помогает захватывать и анализировать поведение пользователей в Интернете. Сосредоточив внимание на пассивном мониторинге, расширение отслеживает путешествия пользователей на основе их цифровых следов, позволяя брендам получить ценную информацию о предпочтениях и тенденциях потребителей. С удобным пользовательским интерфейсом InsightzClub помогает преобразовать привычки просмотра в действенные данные, поддерживая эффективные маркетинговые стратегии и целенаправленное взаимодействие.
  • Легко преобразуйте и настраивайте визуальные материалы моды с Modelia.
    0
    0
    Что такое Modelia?
    Modelia использует передовой искусственный интеллект для преобразования статических изображений в яркие, настроенные визуалы. Эта платформа особенно полезна в индустрии моды, позволяя ритейлерам изменять такие атрибуты, как возраст, этническая принадлежность и пол, чтобы создавать маркетинговые материалы, к которым можно отнести. Она облегчает A/B тестирование, предоставляя гиперперсонализированные изображения, повышая взаимодействие с клиентами и оптимизируя коэффициенты конверсии. С Modelia бизнесы могут быстро генерировать контекстно релевантные и качественные визуалы, что делает её ценным инструментом для любого ритейлера, который хочет адаптировать свои маркетинговые стратегии к постоянно меняющимся предпочтениям потребителей.
  • Анализ аудитории AI предоставляет подробные сведения о демографических характеристиках и предпочтениях целевой аудитории.
    0
    0
    Что такое Audience Analysis AI?
    Анализ аудитории AI — это мощный инструмент, который помогает маркетологам понять свою целевую аудиторию. Используя современные методы аналитики данных, он предоставляет информацию о демографии, интересах, предпочтениях и шаблонах вовлеченности. С этими данными компании могут разрабатывать индивидуальные маркетинговые стратегии, которые будут резонировать с их аудиторией, оптимизируя эффективность кампаний. Этот AI-агент помогает пользователям принимать обоснованные решения, улучшать отношения с клиентами и более эффективно нацеливать свои маркетинг-усилия.
  • Маркетинговые исследования на основе ИИ с гиперреалистичными персонажами, которые думают, чувствуют и реагируют как настоящие клиенты.
    0
    0
    Что такое Market Research powered by AI Simulation?
    Откройте более глубокое понимание клиентов с гиперреалистичными персонажами от Personalive. Наша платформа синтезирует данные из социальных сетей, опросов, поведенческих паттернов и собственных источников для создания персонажей, которые раскрывают психологические причины, эмоциональные триггеры, интересы и предпочтения. Получите инсайты в реальном времени, проводите фокус-группы на основе ИИ и используйте полные отчеты, чтобы превращать сырые данные в стратегические решения. Идеально подходит для тестирования концепций, обратной связи по продуктам, эффективности рекламы, восприятия бренда и многого другого.
  • Многопользовательская система, анализирующая предпочтения покупателей для предоставления персонализированных рекомендаций в режиме реального времени в торговых центрах.
    0
    0
    Что такое Mall Recommendation Multi-Agent System?
    Многопроцессорная система рекомендаций для торговых центров — это платформа, основанная на ИИ и архитектуре мультиагентов, предназначенная для улучшения опыта покупок. В нее входят агенты покупок, которые следят за взаимодействиями посетителей; агенты предпочтений, анализирующие прошлые и текущие данные; и агенты рекомендаций, которые создают индивидуальные предложения по продуктам и акциям. Агенты обмениваются сообщениями через специальный протокол, чтобы обновлять пользовательские модели, делиться инсайтами и динамически корректировать рекомендации. Система поддерживает интеграцию с CMS и POS для получения данных о наличии товаров и продажах в реальном времени. Ее модульная структура позволяет разработчикам настраивать поведение агентов, интегрировать новые источники данных и развертывать систему на различных платформах. Идеально подходит для крупных розничных предприятий, повышая удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи благодаря точечным, контекстно-зависимым рекомендациям.
Рекомендуемые