Гибкие Понимание намерений пользователя решения

Используйте многофункциональные Понимание намерений пользователя инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Понимание намерений пользователя

  • Kater — это ИИ-агент, оптимизирующий обслуживание клиентов с помощью автоматических ответов и персонализированных взаимодействий.
    0
    0
    Что такое Kater?
    Kater — это агент по обслуживанию клиентов на основе ИИ, который автоматизирует ответы и помогает пользователям с запросами. Он использует машинное обучение для понимания намерений клиентов, предоставляя персонализированные взаимодействия и эффективно решая вопросы. Kater снижает нагрузку на человеческих агентов, обрабатывая рутинные запросы и обеспечивая круглосуточную доступность, гарантируя, что клиенты получают своевременную помощь в любое время. Его способность обучаться на основе предыдущих взаимодействий позволяет ему со временем улучшать свои ответы, создавая индивидуальный опыт поддержки.
  • LiteLLM — это ИИ-агент для бесшовных взаимодействий на естественном языке.
    0
    0
    Что такое LiteLLM?
    LiteLLM — это передовой агент ИИ, который специализируется на обработке естественного языка. Он помогает пользователям, предоставляя умные и ориентированные на контекст ответы во время разговоров, упрощая такие задачи, как обобщение, перевод и извлечение информации. Благодаря способности понимать намерения и контекст пользователей, LiteLLM повышает продуктивность и креативность в различных приложениях, что делает его идеальным для бизнеса, нуждающегося в автоматизации и эффективной коммуникации.
  • Образец .NET, демонстрирующий создание разговорного AI-ко-пилота с помощью Semantic Kernel, объединяющего цепи LLM, память и плагины.
    0
    0
    Что такое Semantic Kernel Copilot Demo?
    Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.
  • Claude - это помощник ИИ следующего поколения, созданный компанией Anthropic.
    0
    0
    Что такое Claude 2?
    Claude - это помощник ИИ от Anthropic, предназначенный для выполнения различных сложных задач с высокой точностью. Основанный на современных моделях обработки естественного языка, Claude обучен давать полезные, честные и безопасные ответы. Он способен обрабатывать обширные документы и генерировать взаимодействия, подобные человеческим. Нацеленный как на индивидуальное, так и на командное использование, Claude обеспечивает безопасную и эффективную помощь, понимая намерения и контекст пользователя.
Рекомендуемые