SwiftERM использует алгоритмы машинного обучения для анализа поведения и предпочтений клиентов, предлагая персонализированные рекомендации продуктов через маркетинг по электронной почте. Этот динамический софт автоматически определяет продукты, которые отдельные клиенты с наибольшей вероятностью купят, создавая индивидуальные маркетинговые стратегии. Используя обширные наборы данных, SwiftERM улучшает электронные кампании на уровне персонализации, что значительно повышает коэффициенты конверсии и способствует успеху электронной коммерции.