Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.

AI Agent Example — это демонстрационный репозиторий для разработчиков и исследователей, желающих создавать интеллектуальных агентов на базе крупных языковых моделей (LLM). Проект включает примерный код для планирования агента, хранения памяти и вызова инструментов, показывая, как интегрировать внешние API или пользовательские функции. Он обладает простым интерфейсом диалога, который интерпретирует пользовательские намерения, формулирует планы действий и выполняет задачи, вызывая предопределённые инструменты. Разработчики могут следовать простым шаблонам для расширения агента новыми возможностями, такими как планирование событий, парсинг веб-страниц или автоматическая обработка данных. Благодаря модульной архитектуре этот шаблон ускоряет экспериментирование с ИИ-управляемыми рабочими процессами и персональными цифровыми помощниками, а также предоставляет представление о оркестровке агентов и управлении состоянием.

LangChain — это модульная платформа, которая помогает разработчикам создавать сложные AI-приложения, связывая большие языковые модели с внешними источниками данных и инструментами. Она предоставляет абстракции цепочек для последовательных вызовов LLM, координацию агентов для рабочих процессов принятия решений, модули памяти для сохранения контекста и интеграцию с загрузчиками документов, хранилищами векторов и API-инструментами. Поддержка нескольких провайдеров и SDK на Python и JavaScript ускоряет прототипирование и развертывание чатботов, QA-систем и персонализированных помощников.

MyGPT Link — это инструмент на основе ИИ, позволяющий пользователям разрабатывать персонализированные чат-боты на основе GPT-4. Платформа предлагает интуитивно понятные инструменты дизайна и бесшовную интеграцию с Telegram, позволяя создавать ботов с индивидуальностями и функциями. Пользователи могут улучшать своих чат-ботов с помощью функциональности кода, создавать интерактивных помощников и использовать технологии распознавания голоса для различных приложений.

LobeChat предоставляет единый интерфейс для популярных моделей крупного языка, позволяя пользователям переключаться между ChatGPT, Claude, Gemini и другими, не покидая платформу. Включает синхронизацию сообщений через облако, создание персональных помощников и фреймворк плагинов для расширения функциональности — включая задачи по тексту, изображению, видео и голосу. Благодаря встроенной автоматизации рабочих процессов и мультимодальной поддержке, пользователи могут автоматизировать повторяющиеся задачи, повышать креативность и управлять различными AI-агентами в одном месте.