Amico — это фреймворк AI-агентов, который позволяет пользователям создавать индивидуальных автономных помощников для различных бизнес-процессов. С помощью визуального конструктора потоков пользователи задают триггеры, такие как получение email или события webhook, подключаются к сторонним API и программируют логику обработки данных, классификации и генерации ответов. Платформа поддерживает интеграции со Slack, Zendesk, Google Sheets и другими, позволяя агентам захватывать данные, выполнять анализ настроений, планировать встречи или генерировать отчеты. Агенты могут запускаться по расписанию или реагировать в реальном времени на события, выполняя задачи без участия человека. Расширенные функции включают диалоговые сценарии, многоступенчатые рабочие процессы и аналитические панели. Встроенная безопасность и ролевая система доступа делают Amico масштабируемым решением для автоматизации 반복 задач и повышения эффективности команд.

Anda AI позволяет проектировать, обучать и развертывать виртуальных агентов, которые подключаются к вашим инструментам — email, CRM, таблицам, чат-приложениям и другим — и автоматически выполняют задачи на основе правил или AI. Задайте триггеры, рабочие процессы и отображения данных через визуальный редактор, а затем监视e работу агентов в реальном времени с помощью информационных панелей. Примеры использования включают сортировку электронной почты, автоматическую подготовку отчетов, обработку счетов, социальное прослушивание и обновление CRM, всё круглосуточно без кодирования.

AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration — это управляемая функция сервиса, которая позволяет оркестрировать нескольких AI-агентов, основанных на фундаментальных моделях, для совместной работы над сложными задачами. Вы настраиваете профили агентов с конкретными ролями, определяете схемы обмена сообщениями для связи и устанавливаете общий блок памяти для сохранения контекста. Во время выполнения агенты могут запрашивать данные из внешних источников, делегировать подпроцессы и объединять выходные данные. Такой коллаборативный подход поддерживает итеративные циклы мышления, повышает точность задач и позволяет динамически масштабировать агентов в зависимости от нагрузки. Интегрированный с консолью AWS, CLI и SDK сервис предоставляет панели мониторинга для визуализации взаимодействий агентов и показателей эффективности, упрощая разработку и оперативный контроль интеллектуальных мульти-агентных рабочих процессов.