память сессии

  • Operit — это фреймворк для AI-агентов с открытым исходным кодом, предлагающий динамическую интеграцию инструментов, многошаговое рассуждение и настраиваемую оркестрацию навыков на основе плагинов.
    0
    0
    Что такое Operit?
    Operit — это комплексный фреймворк для AI-агентов с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения создания автономных агентов для различных задач. Интегрируясь с LLM, такими как GPT от OpenAI и локальными моделями, он позволяет динамически рассуждать в многопроцессных рабочих потоках. Пользователи могут определять собственные плагины для обработки получения данных, web-скрейпинга, запросов к базам данных или выполнения кода, в то время как Operit управляет контекстом сессии, памятью и вызовами инструментов. Фреймворк предоставляет удобный API для создания, тестирования и развертывания агентов с сохраняемым состоянием, настраиваемыми конвейерами и механизмами обработки ошибок. Будь то разработка чат-ботов для поддержки клиентов, исследовательских ассистентов или бизнес-агентов автоматизации, расширяемая архитектура и надежные инструменты Operit обеспечивают быстрый прототипинг и масштабируемые развертывания.
    Основные функции Operit
    • Модульная архитектура плагинов
    • Динамическая интеграция инструментов
    • Управление памятью сессий
    • Многошаговые рассуждательные пайплайны
    • Сохраненное состояние и контекст
    • Обработка ошибок и политика повторных попыток
  • Rolodexter 3 управляет модульными агентами ИИ, которые сотрудничают для автоматизации сложных задач с помощью настраиваемых подсказок и встроенной памяти.
    0
    0
    Что такое Rolodexter 3?
    Rolodexter 3 позволяет создавать, настраивать и оркестрировать автономных агентов ИИ, которые работают вместе для выполнения многошаговых процессов. Каждому агенту можно назначить конкретную роль с индивидуальными подсказками, получить доступ к внешним инструментам или API и хранить или извлекать память между сессиями. Платформа обладает интуитивным веб-интерфейсом для мониторинга активности агентов, журналов и результатов в реальном времени. Разработчики могут расширять систему с помощью пользовательских плагинов или интегрировать новые источники данных, что идеально подходит для быстрого прототипирования, автоматизации исследований и делегирования сложных задач.
  • Открытая платформа Python, позволяющая создавать настраиваемых AI-агентов с интеграцией поиска в сети, памяти и инструментов.
    0
    0
    Что такое AI-Agents by GURPREETKAURJETHRA?
    AI-Agents предлагает модульную архитектуру для определения AI-управляемых агентов с помощью Python и моделей OpenAI. Включает подключаемые инструменты — поисковые системы, калькуляторы, Википедия, а также пользовательские функции, позволяющие агентам выполнять сложное многосложное рассуждение. Встроенные компоненты памяти позволяют сохранять контекст между сеансами. Разработчики могут клонировать репозиторий, настраивать API-ключи и быстро расширять или менять инструменты. Благодаря наглядным примерам и документации, AI-Agents упрощает рабочий процесс от идеи до развертывания индивидуальных решений на базе ИИ, ориентированных на диалог или задачи.
Рекомендуемые