Эффективные память беседы решения

Используйте память беседы инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

память беседы

  • Легкий каркас JavaScript для создания АИ-агентов с управлением памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое Tongui Agent?
    Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.
    Основные функции Tongui Agent
    • Состояному диалоговому управлению памятью
    • Интеграции пользовательских инструментов и действий
    • Оркестрации нескольких агентов
    • Поддержке плагинов и middleware
    • Интерфейсам SDK и CLI
    • Hooks наблюдаемости и логирования
    • Поддержке основных LLM бэкендов
    Плюсы и минусы Tongui Agent

    Минусы

    Немного худшая производительность по сравнению с некоторыми моделями, использующими в 40 раз больше обучающих данных.
    Нет прямой информации о ценах или коммерческих моделях развертывания за пределами базового сайта.
    Ограниченная информация об интерфейсе пользователя или легкости интеграции в существующие системы.

    Плюсы

    Обширный мультимодальный набор данных (143 тыс. траекторий) на нескольких платформах операционных систем и в приложениях.
    Значительное улучшение в задачах привязки и навигации для GUI-агентов.
    Снижает необходимость дорогой ручной разметки, используя онлайн-учебники.
    Исходный код, набор данных и обученные модели доступны с открытым исходным кодом.
    Поддержка кроссплатформенных и разнообразных GUI-взаимодействий.
Рекомендуемые