Airtrain - это мощная платформа вычислений без кода, разработанная для оценки языковых моделей большого масштаба и тонкой настройки. Она облегчает обработку данных с помощью таких инструментов, как Dataset Explorer, LLM Playground и пакетная оценка, что делает ее идеальной для команд данных в области ИИ. Пользователи могут загружать оценочные наборы данных до 10 000 примеров, выбирать из различных открытых и собственных LLM и добиваться экономически эффективных, индивидуальных AI-решений.

llm-tournament обеспечивает модульный и расширяемый подход к оценки больших языковых моделей. Пользователи задают участников (LLMs), настраивают структуру турнира, определяют подсказки и логику оценки, запускают автоматические раунды. Результаты собираются в таблицы лидеров и визуализации, что помогает принимать решения при выборе и донастройке моделей. Фреймворк поддерживает пользовательские задачи, метрики оценки и пакетное выполнение как в облаке, так и локально.

PromptsLabs - это платформа, на которой пользователи могут обнаруживать и делиться подсказками для тестирования новых языковых моделей. Библиотека, управляемая сообществом, предоставляет широкий спектр подсказок для копирования и вставки, а также их ожидаемые результаты, помогая пользователям понять и оценить производительность различных LLM. Пользователи также могут вносить свои собственные подсказки, обеспечивая постоянно растущий и актуальный ресурс.