Embedditor — это передовой инструмент с открытым исходным кодом, спроектированный как эффективный аналог MS Word для встраивания векторов. Он предлагает удобный интерфейс для редактирования встраиваний векторов LLM, позволяя пользователям загружать, объединять, разделять и редактировать содержимое в различных форматах файлов. Целью является оптимизация возможностей поиска векторов, обеспечение более высокой производительности и более точных результатов поиска. Этот инструмент предоставляет значительную гибкость и контроль над процессами встраивания, что делает его ценным дополнением к любому рабочему процессу поиска векторов и языковых моделей.

AskAtlasAI-Agent дает возможность разработчикам развертывать AI-агентов, отвечающих на естественные запросы по любому набору документов в MongoDB Atlas. Он координирует вызовы LLM для внедрения, поиска и генерации ответов, управляет контекстом диалога и предлагает настраиваемые цепочки подсказок. Построен на JavaScript/TypeScript, требует минимальной настройки: соедините свой кластер Atlas, предоставьте учетные данные OpenAI, загрузите или сослаться на документы и начните запросы через простой API. Также поддерживает расширение с пользовательскими функциями ранжирования, бекендами памяти и оркестрацией нескольких моделей.