Graph_RAG — это фреймворк на базе Python, предназначенный для построения и выполнения запросов к графам знаний для поиска с усилением генерации (RAG). Он поддерживает импорт неструктурированных документов, автоматическое извлечение сущностей и отношений с помощью LLM или инструментов NLP, а также хранение данных в графовых базах, таких как Neo4j. С помощью Graph_RAG разработчики могут создавать связанные графы знаний, выполнять семантические запросы к графу для определения релевантных узлов и путей и подавать полученный контекст в подсказки LLM. Фреймворк предоставляет модульные конвейеры, настраиваемые компоненты и примеры интеграции для облегчения разработки полноценных приложений RAG, повышая точность ответов и их интерпретируемость за счет структурированного представления знаний.

DelphiMistralAI — это открытая библиотека Python, которая интегрирует мощную модель Mistral-7B с моделью морального рассуждения Delphi. Она предлагает интерфейс командной строки и RESTful API для предоставления обоснованных этических суждений по сценариям, предоставленным пользователями. Пользователи могут развернуть агент локально, настраивать критерии суждений и просматривать обоснования каждого морального решения. Этот инструмент предназначен для ускорения исследований в области этики ИИ, образовательных демонстраций и безопасных, объяснимых систем принятия решений.