ToolFuzz предоставляет всеобъемлющую платформу для тестирования фуззинга, специально предназначенную для ИИ-агентов, использующих инструменты. Он систематически генерирует случайные последовательности вызова инструментов, поврежденные API-входные данные и неожиданные комбинации параметров для стресс-тестирования модулей вызова инструментов агента. Пользователи могут задавать индивидуальные стратегии фуззинга через модульный интерфейс плагинов, интегрировать сторонние инструменты или API и настраивать правила мутаций для целей тестирования конкретных режимов сбоев. Фреймворк собирает трассировки выполнения, измеряет покрытие кода для каждого компонента и выделяет необработанные исключения или ошибки логики. Встроенная агрегация результатов и отчеты ускоряют выявление крайних случаев, регрессий и уязвимостей безопасности, тем самым повышая надежность и устойчивость рабочих процессов на базе ИИ.

AI Staff Dev Agent — это консольный AI-агент, предназначенный для команд разработки программного обеспечения. Он автоматически генерирует фрагменты кода, проверяет качество и стиль pull-запросов, пишет тесты для обеспечения покрытие, и производит документацию проекта. Конфигурируется через переменные окружения и шаблоны подсказок, напрямую интегрируется с GitHub для создания веток, коммитов и pull-запросов. Команды могут настраивать рабочие процессы, расширять функциональность через плагины и запускать агента локально или в CI для поддержания единых стандартов кодирования и ускорения поставки проектов.

ContextQA использует передовые технологии ИИ для предоставления комплексной платформы автоматизированного тестирования. Его мощные функции включают сквозное тестирование, бесшовную интеграцию с такими инструментами, как JIRA и Jenkins, возможности машинного обучения для имитации человеческих тестировщиков и авто-восстановление для тестовых скриптов. Разработанная для компаний всех размеров, ContextQA помогает ускорить доставку продуктов, повысить качество программного обеспечения и сократить затраты на тестирование, обеспечивая эффективное и надежное развертывание программного обеспечения.

EarlyAI предлагает решение, управляемое ИИ, для автоматизации генерации и поддержки модульных тестов. Он легко интегрируется с популярными IDE и тестовыми фреймворками, позволяя разработчикам легко создавать и поддерживать высококачественные тесты. Используя EarlyAI, разработчики могут достичь более быстрых циклов выпуска и минимизировать риск ошибок после выпуска. Платформа обеспечивает комплексное покрытие, включая нормальные сценарии, крайние случаи и моки, обеспечивая надежный процесс тестирования. EarlyAI разработан для оптимизации качества, увеличения скорости разработки и улучшения общего удовлетворения клиентов.

Testbook.ai — это продвинутый инструмент для автоматизации тестирования, который позволяет пользователям проводить всевозможные регрессионные и UI-тестирования без необходимости ручного кодирования. Его функции на основе ИИ обеспечивают эффективное создание, выполнение и отчетность по тестовым случаям. Это мощное расширение для Chrome поддерживает различные методологии тестирования и бесшовно интегрируется с существующими рабочими потоками для повышения продуктивности. Цель Testbook.ai — сделать тестирование веб-приложений интуитивно понятным и доступным, помогая командам гарантировать высокое качество программного обеспечения, минимизируя ошибки.

TestLabs предоставляет автоматизированную платформу тестирования реальных устройств, основанную на ИИ, которая предназначена для оптимизации и обеспечения соответствия вашего приложения требованиям Google Play Store. Используя реальные устройства, TestLabs помогает разработчикам полностью протестировать свои приложения на 20 устройствах, экономя время и усилия, избегая ручного тестирования и обеспечивая полное соответствие политике Google Play. Безопасная и надежная, TestLabs предлагает подробные ежедневные отчеты и экспертные рекомендации для улучшения производительности приложения и пользовательского опыта, что делает его экономически эффективным решением для тестирования приложений.

Vision Agent — это открытая платформа ИИ, которая позволяет разработчикам и QA-инженерам автоматизировать графические пользовательские интерфейсы через обнаружение элементов на основе зрения и сценарии на естественном языке. Он использует модели компьютерного зрения для поиска кнопок, форм и интерактивных компонентов на экране, а затем использует большую языковую модель для преобразования инструкций пользователя в исполняемый код автоматизации. Агент адаптируется к изменениям UI, обеспечивая надежные и легко сопровождаемые тестовые комплекты для веб- и настольных приложений. Предлагается SDK на Python, CLI-инструменты и интеграция с CI-пайплайнами для бесшовных сквозных тестовых процессов.

QAEverest — это платформа для обеспечения качества, управляемая ИИ, разработанная для автоматизации и улучшения процесса тестирования программного обеспечения. Используя передовые алгоритмы машинного обучения, она выявляет потенциальные проблемы и гарантирует полное покрытие тестами. QAEverest помогает организациям повысить эффективность тестирования, сократить операционные расходы и обеспечить высокое качество программного обеспечения, предоставляя интеллектуальные решения автоматизации, адаптирующиеся к различным сценариям и требованиям тестирования. Удобный интерфейс платформы упрощает процесс тестирования, делая его доступным как для технических, так и для нетехнических пользователей.

Hercules — это инструмент, управляемый ИИ, который специализируется на автоматизации различных задач тестирования программного обеспечения. С такими возможностями, как интеллектуальная генерация тестовых случаев, их выполнение и отчетность, он позволяет командам повысить эффективность процессов обеспечения качества. Hercules может анализировать изменения в коде, приоритизировать тестовые случаи на основе оценки рисков и бесшовно интегрироваться с CI/CD конвейерами, позволяя осуществлять более быстрые развертывания без ущерба для качества.