Модель хищник-жертва Mesa — это открытая реализация классической системы Лотки-Вольтерра на Python, основанная на фреймворке моделирования агентов Mesa. Она моделирует отдельных агентов-хищников и жертв, движущихся и взаимодействующих на сетке, где жертвы размножаются, а хищники охотятся за едой, чтобы выжить. Пользователи могут настраивать начальные популяции, вероятности воспроизводства, потребление энергии и другие параметры окружающей среды через веб-интерфейс. Моделирование дает визуализации в реальном времени, включая тепловые карты и кривые популяций, и ведет журналы данных для последующего анализа. Исследователи, педагоги и студенты могут расширять модель, настраивая поведение агентов, добавляя новые виды или внедряя сложные экологические правила. Проект рассчитан на простоту использования, быстрое прототипирование и образовательные демонстрации возникающей экологической динамики.

Pollux — это инновационный инструмент, разработанный для пользователей Chrome, стремящихся повысить свою продуктивность. Используя передовые технологии ИИ, в частности GPT, он позволяет пользователям быстро резюмировать или объяснять любой выделенный текст. Этот инструмент особенно полезен для студентов, исследователей и профессионалов, которые часто имеют дело с длинными статьями или сложными документами. С помощью Pollux вы можете сэкономить время и улучшить понимание, преобразуя плотную информацию в легко усваиваемые резюме.

ArXiv Insight — это расширение для Chrome, работающие на ИИ, предназначенное для мгновенного подведения итогов сложных статей ArXiv. Всего лишь одним щелчком мыши расширение предоставляет ключевые идеи, такие как основная мотивация статьи, вклады, результаты и выводы. Этот инструмент идеально подходит для исследователей, студентов и любителей науки, позволяя им быстро усваивать основные сведения о статье, не тратя часы на чтение. ArXiv Insight оптимизирует процесс исследования, сжимая длинные и сложные статьи в четкие, лаконичные резюме, помогая пользователям экономить время и быть в курсе событий.