LLM Text Summarizer — это расширение Chrome, которое использует передовую ИИ от OpenAI для создания высококачественных резюме выбранного текста. Пользователи могут просто выделить текст, который они хотят резюмировать, щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Резюме» в контекстном меню. Расширение обрабатывает текст с помощью API OpenAI и предоставляет краткое резюме в модальном окне. Резюме можно легко скопировать в буфер обмена, и инструмент поддерживает Markdown для улучшения читаемости. Его можно настроить с помощью личных ключей API OpenAI.

AgentReader — это удобный для разработчиков фреймворк AI-агента, позволяющий загружать и индексировать различные источники данных, такие как PDF, текстовые файлы, Markdown-документы и веб-страницы. Он бесшовно интегрируется с ведущими поставщиками LLM, чтобы обеспечить интерактивные сессии чатов и ответы на вопросы из вашей базы знаний. Основные функции включают потоковую передачу ответов модели в реальном времени, настраиваемые пайплайны поиска, веб-скрапинг через безголовый браузер и архитектуру плагинов для расширения возможностей по сбору и обработке.

AI-агенты для Камень-Ножницы-Бумага — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как строить, обучать и оценивать различные стратегии AI — случайную игру, распознавание правил и обучение с подкреплением (Q-learning) — в классической игре. Он включает модульные классы агентов, настраиваемый механизм игры, логирование эффективности и утилиты визуализации. Пользователи легко могут менять агентов, регулировать параметры обучения и исследовать поведение ИИ в соревновательных сценариях.