Wumpus LLM-агент предназначен для упрощения разработки сложных Socratic AI-агентов путём предоставления готовых утилит оркестрации, структурированных шаблонов запросов и бесшовной интеграции инструментов. Пользователи задают роли агентов, набор инструментов и сценарии диалогов, затем используют встроенное управление цепочкой мыслей для прозрачных рассуждений. Фреймворк управляет сменой контекстов, восстановлением ошибок и хранением памяти, что обеспечивает возможность принятия решений на нескольких этапах. В него входит интерфейс плагинов для API, баз данных и пользовательских функций, позволяющий агентам просматривать веб-страницы, запрашивать знания или выполнять код. Благодаря расширенной логике и отладке разработчики могут прослеживать каждый этап рассуждений, настраивать поведение агентных моделей и развёртывать их на любых платформах с поддержкой Python 3.7+.

Движок разговорного ИИ Agora предназначен для создания интерактивных разговоров с использованием ИИ, основанных на голосовых и видеочатах. Он предоставляет пользователям настраиваемых ИИ-агентов, которые могут вести естественные разговоры, отвечать на запросы и предоставлять персонализированные ответы. С такими функциями, как распознавание речи, синтез речи и интеграция видео, компании могут улучшить взаимодействие с пользователями и операционную эффективность на различных платформах.

Модульный подход фреймворка Controllable RAG позволяет строить системы расширенного поиска с возможностью настройки и соединения компонентов поиска, памяти и стратегий генерации. Разработчики могут подключать различные LLM, векторные базы данных и контроллеры политик для регулировки методов получения и обработки документов перед генерацией. Основанный на Python, он включает инструменты для индексирования, запросов, отслеживания истории диалогов и управление действиями, что делает его идеальным для чат-ботов, помощников по знаниям и исследовательских инструментов.

Gemini Computer Use меняет способ взаимодействия с операционной системой, внедряя автоматизированное принятие решений на базе ИИ прямо в ваш рабочий процесс. Интегрируя Google Gemini, агент может понимать сложные английские команды, насыщенные контекстом, — например, запускать команды терминала, создавать, редактировать или удалять файлы, отслеживать состояние системы и автоматизировать многошаговые процедуры. Пользователи могут напрямую общаться через CLI или API, что облегчает создание прототипов, управление серверами и разработку скриптов без необходимости ручного кодирования. Модульная архитектура позволяет разработчикам расширять возможности, интегрировать сторонние инструменты и создавать специализированных агентов. Будь то управление сложными процессами развертывания или упрощение рутинных операций с файлами — Gemini Computer Use приносит возможности разговорного ИИ на ваш рабочий стол.

CamelAGI — это открытая платформа, которая упрощает создание автономных AI-агентов. Она оснащена архитектурой плагинов для пользовательских инструментов, интеграцией долговременной памяти для сохранения контекста и поддержкой нескольких крупных языковых моделей таких как GPT-4 и Llama 2. Благодаря модулям планирования и исполнения, агенты могут разлагать задачи, вызывать внешние API и адаптироваться со временем. Расширяемость и ориентированность на сообщество делают CamelAGI подходящим для исследовательских прототипов, производственных систем и образовательных проектов.

IntellAgent от Plurai — мощная платформа для агентств разговорного ИИ, предназначенная для предприятий и разработчиков, стремящихся автоматизировать и улучшить клиентские взаимодействия. Используя передовое понимание естественного языка, IntellAgent точно интерпретирует пользовательские намерения и извлекает сущности для формирования релевантных ответов. В ней есть надежный движок управления диалогами, поддерживающий разветвленные беседы, сохранение контекста и стратегии резервного копирования. Благодаря возможностям мультиканального развертывания вы можете подключить своего агента к сайтам, мобильным приложениям, соцсетям, платформам обмена сообщениями, таким как WhatsApp, Slack или Facebook Messenger. Платформа предоставляет веб-консоль для создания и обучения моделей, проектирования диалоговых сценариев и управления базами знаний. Через RESTful API и SDKs IntellAgent легко интегрируется с существующими системами, CRM и базами данных. Инструменты аналитики и отчетности в режиме реального времени позволяют следить за эффективностью, оптимизировать взаимодействия и обеспечивать соответствие — всё через единый интерфейс.

Multi-Agent-LLM предназначен для упрощения оркестрации нескольких ИИ-агентов на базе больших языковых моделей. Пользователи могут определять отдельных агентов с уникальными персонажами, хранилищем памяти и встроенными внешними инструментами или API. Централизованный AgentManager управляет циклами коммуникации, позволяя агентам обмениваться сообщениями в общей среде и совместно достигать сложных целей. Фреймворк поддерживает замену провайдеров LLM (например, OpenAI, Hugging Face), гибкие шаблоны запросов, истории разговоров и пошаговые контексты инструментов. Разработчикам доступны встроенные утилиты для логирования, обработки ошибок и динамического создания агентов, что позволяет масштабировать автоматизацию многоступенчатых рабочих процессов, исследовательских задач и пайплайнов принятия решений.

Nfig AI предлагает API, которые позволяют разработчикам создавать AI-агентов, способных обрабатывать веб-задачи, такие как просмотр, нажатие и автоматизация взаимодействий с использованием естественного языка. С легким для интеграции SDK, мощной документацией и акцентом на безопасных и эффективных автоматизациях, Nfig AI помогает упростить сложные веб-взаимодействия. Такие функции, как самовосстанавливающаяся автоматизация и точные управления, делают его надежным инструментом для разработчиков, стремящихся улучшить свои рабочие процессы, управляемые AI.

Solaracloud — это платформа на основе ИИ, предназначенная для автоматизации и оптимизации бизнес-операций, сокращения затрат и повышения масштабирующей способности. С помощью бесшовной интеграции с предприятиями, настраиваемых ИИ-агентов и безопасности на уровне предприятия, Solaracloud помогает бизнесу сократить время обработки на 60 %, сэкономить 30–50 % затрат и масштабироваться на 2–3 раза быстрее. Она идеально подходит для компаний, стремящихся оптимизировать рабочие процессы, принимать решения в реальном времени и повышать продуктивность через интеллектуальное управление данными.

Виртуальные ученые используют модели языковых моделей GPT для создания специализированных AI-агентов, которые воспроизводят экспертов в различных областях. Каждый виртуальный исследователь настроен с помощью индивидуального prompt-инжиниринга для предоставления точных, контекстуальных ответов, предложения экспериментальных протоколов, интерпретации научных данных и генерации инсайтов. Пользователи выбирают научную персону, вводят свои вопросы или детали проекта и получают подробные, дисциплинарно-специфические рекомендации с ссылками и аргументацией для учебных или исследовательских целей. Платформа размещена на GitHub Pages и полностью открытая. Кодовая база обеспечивает легкую настройку и расширение новых научных персон, изменяя конфигурационные JSON-файлы. Идеально подходит для совместных исследований, учебных демонстраций или личного обучения, виртуальные ученые сокращают разрыв между языковыми моделями AI и практическим научным решением, предлагая динамичную, интерактивную среду для изучения сложных тем с профессиональной поддержкой.

VoiceGlow — это комплексная платформа, которая позволяет вам effortlessly создавать, настраивать и управлять разговорными ИИ-агентами. Платформа поддерживает белую маркировку, позволяя вам брендировать ИИ-агентов и уведомления с вашим собственным логотипом и доменом. Независимо от того, нужен ли вам простой бот для часто задаваемых вопросов или продвинутый разговорный агент, VoiceGlow предоставляет все необходимые интеграции и инструменты. Удобный интерфейс позволяет вам быстро назначать агентов, управлять клиентами и предоставлять профессиональные услуги.

Eunomia использует конфигурационно-ориентированный подход для оркестровки AI-агентов. С помощью YAML пользователи определяют роли агентов, шаблоны подсказок, интеграции инструментов, хранилища памяти и логику ветвления. Фреймворк поддерживает синхронные/асинхронные инструменты, расширение через получение информации и цепочку размышлений. Расширяемая система плагинов позволяет добавлять пользовательские инструменты, бекенды памяти и системы логирования. CLI Eunomia создает структуру проекта, валидирует конфигурации и запускает агентов локально или в облачных средах. Это позволяет быстро прототипировать, дорабатывать рабочие процессы и поддерживать решения агентов без тяжелой индивидуальной разработки.