Envole — это инновационная платформа без кода, разработанная для создания динамичных ИИ-агентов с использованием простого английского. Пользователи могут определять типы входных данных (текст, файлы, изображения, аудио), указывать действия (ответы на вопросы, резюме, анализ настроений), разблокировать действия (отправка электронных писем, сохранение в Notion, интеграция инструментов) и настраивать выходные данные. С Envole пользователи могут предоставить своим ИИ-агентам возможность подключаться к различным инструментам, создавать индивидуальные действия и развертывать их через хостинг или интеграцию API. Envole упрощает автоматизацию ИИ, делая ее доступной и универсальной для преобразования рабочих процессов.

Melissa обеспечивает легкую и расширяемую архитектуру для построения IA-агентов без необходимости писать значительный шаблонный код. В основе лежит система на основе плагинов, где разработчики могут регистрировать пользовательские действия, подключатели данных и модули памяти. Подсистема памяти сохраняет контекст между взаимодействиями, повышая когерентность диалогов. Адаптеры интеграции позволяют агентам получать и обрабатывать информацию из API, баз данных или локальных файлов. Благодаря простой API, CLI-инструментам и стандартизированным интерфейсам, Melissa упрощает автоматизацию обработки запросов клиентов, создание динамических отчетов и оркестровку многоступенчатых рабочих процессов. Фреймворк независим от языка для интеграции, подходит для проектов на Python и может быть развернут на Linux, macOS или в Docker-контейнерах.

Viggle AI — это новаторская платформа, которая преобразует изображения персонажей в анимационные видео с настраиваемыми действиями. Используя современные AI-модели, она позволяет пользователям создавать динамичные и увлекательные видео, облегчая анимацию персонажей для различных целей. Хотите создать танцевальные видео, спортивные моменты или другие креативные анимации? Viggle AI предоставляет интуитивно понятный и интересный инструмент как для личного, так и для профессионального использования.

AgentLab — это среда разработки ServiceNow для создания AI-агентов — также называемых цифровыми работниками — с помощью визуального редактора drag-and-drop. Пользователи связывают большие языковые модели с таблицами ServiceNow, определяют намерения и действия, а также координируют рабочие процессы для таких задач, как устранение инцидентов, утверждение изменений и получение знаний. Агентов можно тестировать в встроенных песочницах, версионировать и мониторить в реальном времени. Благодаря подключению внешних API и чат-интерфейсам, AgentLab позволяет развертывать агенты на порталах, в Microsoft Teams и Slack. Платформа предоставляет механизмы управления, аудит и аналитические панели для обеспечения соответствия и эффективности в масштабах предприятия.

AtomicAgent предоставляет структурированный каркас для определения, составления и выполнения задач AI-агента. Основные модули включают реестр инструментов для регистрации и вызова внешних сервисов, менеджер памяти для хранения контекста диалога или задачи и механизм оркестровки, управляющий взаимодействиями с LLM шаг за шагом. Разработчики могут создавать переиспользуемые инструменты, настраивать логику принятия решений и использовать асинхронное выполнение длительных задач. Модульный дизайн AtomicAgent способствует удобству обслуживания, тестированию и быстрому развитию сложных рабочих процессов на базе ИИ, от чат-ботов до пайплайнов обработки данных.