GPA-LM — это основанный на Python фреймворк, созданный для упрощения создания и организации AI-агентов, управляемых большими языковыми моделями. В нем есть планировщик, разбивающий инструкции высокого уровня на подзадачи, исполнитель, управляющий вызовами инструментов и взаимодействиями, и модуль памяти, сохраняющий контекст между сессиями. Архитектура плагинов позволяет разработчикам добавлять собственные инструменты, API и логику принятия решений. Поддержка нескольких агентов позволяет координировать роли, распределять задачи и собирать результаты. Интегрируется с популярными LLM, такими как OpenAI GPT, и поддерживает развертывание в различных средах. Фреймворк ускоряет разработку автономных агентов для исследований, автоматизации и прототипирования приложений.

Agentic Website Dev автоматизирует разработку сайтов, координируя специализированных AI-агентов. Один агент анализирует запросы пользователя, создавая структуру сайта, другой генерирует отзывчивые шаблоны HTML и CSS, а агент по программированию реализует динамические функции на JavaScript. В конце агент развертывания собирает и публикует сайт на платформах как Vercel или Netlify. Этот фреймворк абстрагирует весь рабочий поток — планирование, кодирование, тестирование и развертывание — позволяя быстро создавать прототипы и итерации. Разработчики могут формулировать требования сайта простым английским, и агенты сотрудничают для создания полнофункционального живого сайта. Это сокращает ручное кодирование, ускоряет вывод на рынок и демократизирует веб-разработку для нетехнических участников.