Эффективные мониторинг рабочих процессов решения

Используйте мониторинг рабочих процессов инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

мониторинг рабочих процессов

  • Агент, основанный на AWS Step Functions, который управляет автоматизацией рабочих процессов, powered по LLM с динамическими ветвлениями и вызовами функций.
    0
    0
    Что такое Step Functions Agent?
    Инструментарий агента Step Functions — это open-source toolkit, позволяющий разработчикам строить интеллектуальные безсерверные рабочие процессы на AWS. С помощью больших языковых моделей, таких как GPT от OpenAI, он динамически генерирует определения машин состояний AWS Step Functions по естественным языковым подсказкам или структурированным инструкциям. Поддерживает вызов Lambda, передачу контекста между шагами, внедрение условных ветвлений, параллельных процессов, повторных попыток и обработки ошибок. Фреймворк абстрагирует интеграции с сервисами AWS, автоматически выделяет ресурсы и обеспечивает наблюдаемость через CloudWatch. Пользователи могут настраивать подсказки, интегрировать собственные функции и отслеживать выполнение рабочих процессов. Встроенные стратегии резервирования и аудитирования позволяют создавать масштабируемые и устойчивые AI-автоматизированные пайплайны, ускоряя разработку для обработки данных, ETL и систем поддержки решений.
  • Temporal - это платформа оркестрации, которая упрощает управление сложными рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое Temporal?
    Temporal - это продвинутая платформа оркестрации, специально предназначенная для управления сложными рабочими процессами в распределенных системах. Предлагая уникальную модель программирования, она позволяет разработчикам легко определять, выполнять и управлять состоянием рабочих процессов. Temporal гарантирует, что ваши рабочие процессы будут долговечными и устойчивыми, даже в условиях сбоя. С встроенной поддержкой версионности, повторных попыток и логики компенсации, она идеально подходит для приложений, требующих надежной оркестрации без сложностей традиционных систем.
Рекомендуемые