Проект автоматизированного сканирования уязвимостей с Agentic AI использует большие языковые модели для автономного планирования, выполнения и отчетности по оценкам безопасности. Интегрируя такие инструменты, как Bandit для статического анализа, Nmap для сетевой разведки и базы данных CVE для совпадений уязвимостей, агент создает пошаговый рабочий процесс сканирования. Он анализирует репозитории кода на предмет небезопасных шаблонов, проверяет порты сети на наличие открытых сервисов, сопоставляет результаты с известными уязвимостями и формирует отчет с оценками риска и рекомендациями по устранению. Пользователи могут настраивать пайплайны сканирования, определять целевые области и интегрировать результаты с существующими CI/CD. Эта рамочная структура на базе LLM снижает ручной труд и ускоряет обнаружение и устранение угроз безопасности в приложениях и инфраструктуре.

Patrolling-Zoo предлагает гибкую структуру, позволяющую пользователям создавать и экспериментировать с задачами многогерового патрулирования на Python. Библиотека включает разнообразные окружения на основе сеток и графов, моделирующие сценарии наблюдения, мониторинга и охвата. Пользователи могут конфигурировать количество агентов, размер карты, топологию, функции наград и наблюдаемые пространства. Благодаря совместимости с PettingZoo и API Gym, она обеспечивает беспрепятственную интеграцию с популярными алгоритмами RL. Эта среда облегчает бенчмаркинг и сравнение MARL-техник в условиях единых настроек. Предоставляя стандартные сценарии и инструменты для настройки новых, Patrolling-Zoo ускоряет исследования в автономной робототехнике, безопасности, поисково-спасательных операциях и эффективном покрытии территории с помощью стратегий многогерового координирования.

AIShieldNet предлагает комплексное решение для кибербезопасности, обеспечиваемое современными алгоритмами ИИ и машинного обучения. Оно предоставляет анализ в режиме реального времени и обнаружение угроз для защиты от нулевых уязвимостей, атак фишинга, вредоносного ПО и вирусов. С облачной архитектурой оно разгружает обработку с конечных точек, обеспечивая эффективное и быстрое смягчение угроз. Платформа поддерживает анализ файлов, включая Excel, Word документы и PDF, чтобы гарантировать, что ни одна скрытая угроза не останется незамеченной. Также имеется возможность настройки режимов защиты и удобная платформа SaaS для отслеживания и тонкой настройки мер безопасности.

Cat's Eye - это система на основе ИИ, предназначенная для повышения безопасности учебных заведений путем обнаружения и смягчения буллинга и насильственного поведения. Принимая аудиовизуальные данные, система анализирует данные на наличие признаков конфликта, вызывая оповещения в режиме реального времени для школьного персонала. Эта своевременная интервенция позволяет школам немедленно реагировать, обеспечивая более безопасную окружающую среду для студентов. Продукт также предоставляет подробные отчеты о происшествиях для комплексного анализа, поддерживая эффективное разрешение и долгосрочные стратегии предотвращения.

Overwatch Data - это платформа на основе ИИ, предназначенная для мониторинга и анализа потоков данных из различных источников, включая новости, социальные сети и глубокую сеть. Она предоставляет оперативные решения в реальном времени, адаптированные для команд безопасности, выявления мошенничества и стратегических команд, помогая им принимать обоснованные решения, отсекая шум и предоставляя самую важную информацию напрямую.

Samsung Ballie - это инновационный ИИ агент, который безшовно интегрируется в вашу домашнюю среду, предлагая ряд функций, включая мониторинг безопасности, управление умными устройствами и персонализированное общение. Оснащенный передовыми датчиками и возможностями машинного обучения, Ballie может перемещаться по вашему дому, отслеживать действия и даже взаимодействовать с членами семьи через голосовые команды. Он со временем изучает предпочтения пользователей, предоставляя индивидуальный опыт, который улучшает жизнь в доме.