Многоагентный помощник ИИ — это модульная платформа на Python, которая управляет несколькими GPT-агентами, назначенными на разные роли, такие как планирование, исследования, анализ и выполнение. Система поддерживает передачу сообщений между агентами, хранение памяти и интеграцию с внешними инструментами и API, позволяя разлагать сложные задачи и совместно решать проблемы. Разработчики могут настраивать поведение агентов, добавлять новые инструменты и конфигурировать рабочие процессы через простые файлы настроек. Используя распределенный вывод логики между специализированными агентами, платформа ускоряет автоматические исследования, анализ данных, принятие решений и автоматизацию задач. В репозитории есть примеры реализации и шаблоны, что позволяет быстро создавать прототипы интеллектуальных помощников и цифровых работников, способных управлять рабочими процессами от начала до конца в бизнесе, образовании и исследованиях.

Rawr Agent — это модульный, с открытым исходным кодом фреймворк на Python, который позволяет разработчикам строить автономных AI-агентов, оркестрируя сложные рабочие процессы взаимодействия с LLM. Используя LangChain, Rawr Agent позволяет определить последовательности задач через конфигурации YAML или Python-код, интегрируя инструменты такие как веб-API, запросы к базам данных и пользовательские скрипты. В него входят компоненты памяти для хранения истории диалогов и векторных вложений, механизмы кэширования для оптимизации повторных вызовов, а также надежная система логирования и обработки ошибок для мониторинга поведения агента. Его расширяемая архитектура позволяет добавлять собственные инструменты и адаптеры, что делает его подходящим для автоматизированных исследований, анализа данных, составления отчетов и интерактивных чат-ботов. Благодаря простому API команды могут быстро прототипировать и развертывать интеллектуальных агентов для широкого спектра применений.