Crewai предоставляет библиотеку на Python для проектирования и выполнения систем с несколькими ИИ-агентами. Пользователи могут определять отдельных агентов с специализированными ролями, настраивать каналы для обмена сообщениями между агентами и реализовывать динамичные планировщики для распределения задач в зависимости от текущего контекста. Модульная архитектура позволяет интегрировать различные LLM или пользовательские модели для каждого агента. Встроенные инструменты логирования и мониторинга отслеживают диалоги и решения, что обеспечивает беспрепятственную отладку и итеративное улучшение поведения агентов.

MultiMind — это платформа ИИ, которая позволяет разработчикам создавать рабочие процессы с несколькими агентами, определяя специализированных агентов для задач, таких как анализ данных, поддержка с помощью чат-ботов и генерация контента. Она предоставляет визуальный строитель рабочий процессов, SDK для Python и JavaScript, автоматизирует коммуникацию между агентами и поддерживает постоянную память. Вы можете интегрировать внешние API и развертывать проекты в облаке MultiMind или на собственной инфраструктуре, обеспечивая масштабируемые, модульные приложения на базе ИИ без избыточного шаблонного кода.

Multi-Agent-Conversation-AutoGen предназначен для автоматизации создания интерактивных последовательностей диалогов между несколькими ИИ-агентами для тестирования, исследований и образовательных приложений. Пользователи предоставляют конфигурационный файл, в котором задают профили агентов, их персоналии и сценарии бесед. Фреймворк управляет обменом сессий по очереди, используя API GPT от OpenAI для динамической генерации сообщений. Основные функции включают настройку шаблонов подсказок, гибкую интеграцию API, контроль длины диалога и экспорт журналов в JSON или текст. С помощью этого инструмента разработчики могут моделировать сложные групповые дискуссии, тестировать устойчивость диалоговых агентов в различных сценариях и быстро создавать большие наборы данных диалогов без ручного программирования. Модульная архитектура позволяет расширяться на другие поставщики LLM и внедрять в существующие процессы разработки.