Эффективные Многоуровневые Процессы решения

Используйте Многоуровневые Процессы инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Многоуровневые Процессы

  • Легкий фреймворк на Python для создания автономных искусственных интеллект-агентов с памятью, планированием и выполнением инструментов на базе LLM.
    0
    0
    Что такое Semi Agent?
    Semi Agent предоставляет модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, которые могут планировать, выполнять действия и запоминать контекст со временем. Интегрируется с популярными языковыми моделями, поддерживает определения инструментов для расширенной функциональности и ведет разговорную или задачно-ориентированную память. Разработчики могут определять пошаговые планы, подключать внешние API или скрипты в качестве инструментов и использовать встроенное логирование для отладки и оптимизации поведения агентов. Открытая архитектура и основание на Python позволяют легко настраивать, расширять и интегрировать в существующие пайплайны.
  • Агент с поддержкой OpenAI, который создает планы задач перед выполнением каждого шага, обеспечивая структурированное многократное решение задач.
    0
    0
    Что такое Bot-With-Plan?
    Bot-With-Plan предоставляет модульный шаблон на Python для построения AI-агентов, которые сначала создают подробный план перед выполнением. Он использует GPT от OpenAI для анализа инструкций пользователя, разбиения задач на последовательные шаги, проверки плана и последующего выполнения каждого через внешние инструменты (например, поиск в интернете или калькуляторы). Включает управление подсказками, анализ планов, оркестрацию выполнения и обработку ошибок. Разделение фаз планирования и исполнения обеспечивает лучший контроль, облегчает отладку и расширение функционала с новыми инструментами или возможностями.
  • Плагин AutoGPT Planner автоматически создает многоступенчатые планы и разбивки задач для Auto-GPT, оптимизируя цели в структурированные, выполнимые задачи.
    0
    0
    Что такое AutoGPT Planner Plugin?
    Плагин AutoGPT Planner безупречно интегрируется с Auto-GPT, преобразуя широкие цели пользователя в конкретные шаги. Он использует языковые модели OpenAI для генерации списков задач, установления зависимостей и оптимизации порядка выполнения. Пользователи предоставляют цель, и плагин разбивает ее на подзадачи, приоритезирует их по важности или срокам, и создает уточненный план. Поддерживается итеративная доработка, что позволяет планам эволюционировать по мере изменения целей. Это идеально подходит для планирования проектов, дорожных карт контента, исследовательских программ и любых сценариев, требующих структурированные многоступенчатые рабочие процессы.
Рекомендуемые