Виртуальные ученые используют модели языковых моделей GPT для создания специализированных AI-агентов, которые воспроизводят экспертов в различных областях. Каждый виртуальный исследователь настроен с помощью индивидуального prompt-инжиниринга для предоставления точных, контекстуальных ответов, предложения экспериментальных протоколов, интерпретации научных данных и генерации инсайтов. Пользователи выбирают научную персону, вводят свои вопросы или детали проекта и получают подробные, дисциплинарно-специфические рекомендации с ссылками и аргументацией для учебных или исследовательских целей. Платформа размещена на GitHub Pages и полностью открытая. Кодовая база обеспечивает легкую настройку и расширение новых научных персон, изменяя конфигурационные JSON-файлы. Идеально подходит для совместных исследований, учебных демонстраций или личного обучения, виртуальные ученые сокращают разрыв между языковыми моделями AI и практическим научным решением, предлагая динамичную, интерактивную среду для изучения сложных тем с профессиональной поддержкой.

arXiv Viz предоставляет визуальный метод для исследования и понимания обширной базы данных научных статей, доступных на arXiv. Этот инструмент нацелен на то, чтобы упростить быстрое усвоение ключевых идей, тенденций и связей в академической литературе по различным направлениям, таким как физика, математика, информатика и другим. Превращая традиционный текстовый поиск и просмотр в интуитивно понятный визуальный интерфейс, arXiv Viz улучшает взаимодействие пользователей со научными статьями.