Эффективные локальная инференция решения

Используйте локальная инференция инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

локальная инференция

  • Легкий фреймворк на C++ для создания локальных AI-агентов с llama.cpp, включающий плагины и память диалогов.
    0
    0
    Что такое llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent — это открытый исходный код фреймворка на C++, предназначенного для полностью автономной работы AI-агентов. Он использует движокInference llama.cpp для обеспечения быстрых взаимодействий с низкой задержкой, поддерживает модульную систему плагинов, конфигурируемую память и выполнение задач. Разработчики могут подключать собственные инструменты, переключаться между локальными моделями LLM и создавать приватные чат-ассистенты без внешних зависимостей.
  • Mistral Small 3 — это высокоэффективная, оптимизированная модель ИИ с низкой задержкой для быстрых языковых задач.
    0
    0
    Что такое Mistral Small 3?
    Mistral Small 3 — это ИИ модель с 24B параметрами, оптимизированная для низкой задержки, которая превосходит в языковых задачах, требующих быстрых ответов и низкой задержки. Она достигает более 81% точности на MMLU и обрабатывает 150 токенов в секунду, что делает её одной из самых эффективных моделей на рынке. Эта модель предназначена как для локального развертывания, так и для быстрого выполнения функций, что делает её идеальной для разработчиков, которым нужны быстрые и надежные возможности ИИ. Кроме того, она поддерживает дообучение для специализированных задач в различных областях, таких как право, медицина и технические области, обеспечивая локальный вывод для повышения безопасности данных.
  • Ассистент на основе браузера, обеспечивающий локальную inference и потоковую передачу крупных языковых моделей с помощью WebGPU и WebAssembly.
    0
    0
    Что такое MLC Web LLM Assistant?
    Web LLM Assistant — это лёгкий фреймворк с открытым исходным кодом, который превращает ваш браузер в платформу для инференса ИИ. Он использует бэкенды WebGPU и WebAssembly для прямого запуска LLM на клиентских устройствах без серверов, обеспечивая конфиденциальность и возможность работы в офлайн-режиме. Пользователи могут импортировать и переключаться между моделями, такими как LLaMA, Vicuna, Alpaca, общаться с ассистентом и видеть потоковые ответы. Модульный UI на базе React поддерживает темы, историю диалогов, системные prompts и расширения в виде плагинов для пользовательского поведения. Разработчики могут настраивать интерфейс, интегрировать внешние API и тонко настраивать prompts. Для развертывания достаточно разместить статические файлы, сервер не требуется. Web LLM Assistant делает возможным высокопроизводительную локальную инференс в любом современном браузере.
Рекомендуемые