LangGraph4j представляет операции ИИ-агента — вызовы LLM, вызовы функций, преобразования данных — как узлы в ориентированном графе, с ребрами, моделирующими поток данных. Вы создаёте граф, добавляете узлы для чатов, встраиваний, внешних API или пользовательской логики, соединяете их и выполняете. Фреймворк управляет порядком выполнения, обрабатывает кэширование, логирует входные и выходные данные и позволяет расширять новые типы узлов. Он поддерживает синхронную и асинхронную обработку, что делает его идеальным для чат-ботов, систем вопросов и ответов при работе с документами и сложных цепочек рассуждений.

Cognify позволяет пользователям определять цели Data Science и поручать AI-агентам выполнение сложных задач. Агенты могут писать и отлаживать код, подключаться к базам данных для получения инсайтов, создавать интерактивные визуализации и даже экспортировать отчеты. Благодаря архитектуре плагинов пользователи могут расширять функциональность для работы с собственными API, системами планирования и облачными сервисами. Cognify обеспечивает воспроизводимость, функции совместной работы и логирование для отслеживания решений и вывода агентов, что делает его подходящим для быстрого прототипирования и рабочих процессов в производстве.