Doraemon-Agent — это open-source платформа и каркас на Python, предназначенные для разработчиков, создающих сложных AI-агентов. Он позволяет интегрировать пользовательские плагины и внешние инструменты, поддерживать долгосрочную память между сессиями и выполнять цепное планирование с несколькими шагами. Разработчики могут настраивать роли агентов, управлять контекстом, логировать взаимодействия и расширять функциональность через архитектуру плагинов. Он упрощает создание автономных помощников для задач анализа данных, поддержки исследований или автоматизации обслуживания клиентов.

RainbowGPT предоставляет полный фреймворк для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов, работающих на моделях OpenAI. В него входит бекенд на FastAPI, интеграция с LangChain для управления инструментами и памятью, а также интерфейс на React для создания и тестирования агентов. Пользователи могут загружать документы для поиска знаний по векторам, задавать индивидуальные запросы и поведение, подключать внешние API или функции. Платформа записывает взаимодействия для анализа и поддерживает мульти-агентные рабочие процессы, позволяя автоматизировать сложные сценарии и конверсационные пайплайны.

Интеграция AgentQL MCP — это соединитель, который объединяет систему оркестрации интеллектуальных агентов AgentQL с платформой мультимедийной связи (MCP), позволяя AI-агентам взаимодействовать с пользователями через несколько каналов сообщений. Установив пакет agentql-mcp, разработчики могут настроить API-учётные данные и определить каналы связи, такие как электронная почта, SMS и живой чат. Интеграция автоматически маршрутизирует запросы и ответы, поддерживает состояние беседы и ведёт журнал взаимодействий для мониторинга. Будь то чат-боты для обслуживания клиентов, автоматические уведомления для бизнес-процессов или помощь в продажах в реальном времени, это решение обеспечивает единое, масштабируемое расширение возможностей AI для сообщений на различных платформах.