Эффективные крупная языковая модель решения

Используйте крупная языковая модель инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

крупная языковая модель

  • Google Gemini — это мультимодальная ИИ-модель, которая бесшовно интегрирует текст, аудио и визуальный контент.
    0
    0
    Что такое GoogleGemini.co?
    Google Gemini — это последняя и самая продвинутая большая языковая модель (LLM) от Google с мультимодальными возможностями обработки. Созданная с нуля для работы с текстом, кодом, аудио, изображениями и видео, Google Gemini предоставляет беспрецедентную универсальность и производительность. Эта ИИ-модель доступна в трех конфигурациях — Ultra, Pro и Nano — каждая из которых предназначена для разных уровней производительности и интеграции с существующими сервисами Google, что делает её мощным инструментом для разработчиков, бизнеса и создателей контента.
  • Оцените возможности Reflection 70B, продвинутой открытой модели ИИ.
    0
    0
    Что такое Reflection 70B?
    Reflection 70B — это инновационная большая языковая модель (LLM), разработанная HyperWrite, которая использует прорывную технологию настройки размышлений. Эта модель не только генерирует текст, но и анализирует свои результаты, что позволяет ей идентифицировать и исправлять ошибки на лету. Ее архитектура основана на фреймворке Llama от Meta и состоит из 70 миллиардов параметров. С улучшенными возможностями рассуждений, Reflection 70B предоставляет более надежный и контекстно осознанный разговорный опыт. Модель предназначена для непрерывной адаптации и улучшения, что делает ее подходящей для различных приложений в области обработки естественного языка.
  • Набор демонстрационных примеров AWS, иллюстрирующих протокол контекста модели LLM, вызов инструментов, управление контекстом и потоковые ответы.
    0
    0
    Что такое AWS Sample Model Context Protocol Demos?
    Демонстрации AWS Sample Model Context Protocol — это репозиторий с открытым исходным кодом, представляющий стандартизированные шаблоны для управления контекстом больших языковых моделей (LLM) и вызова инструментов. В нем есть две полные демонстрации — одна на JavaScript/TypeScript и одна на Python, реализующие протокол контекста модели, позволяющие разработчикам строить ИИ-агентов, вызывающих функции AWS Lambda, сохраняющих историю диалогов и осуществляющих потоковую передачу ответов. Примерный код демонстрирует форматирование сообщений, сериализацию аргументов функций, обработку ошибок и настраиваемые интеграции инструментов, ускоряя прототипирование генеративных AI-приложений.
Рекомендуемые