Гибкие Контроль качества ИИ решения

Используйте многофункциональные Контроль качества ИИ инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Контроль качества ИИ

  • LangWatch контролирует и улучшает AI-системы с помощью контроля качества и пользовательской аналитики.
    0
    0
    Что такое LangWatch?
    LangWatch предназначен для помощи компаниям в отслеживании, контроле и улучшении их AI-систем. Платформа предоставляет инструменты для контроля качества и пользовательской аналитики, позволяя компаниям независимо проверять производительность AI, защищаться от рисков, таких как галлюцинации, и постоянно улучшать свои модели на основе взаимодействия с пользователями и обратной связи.
  • Athina AI помогает командам эффективно строить, мониторить и оптимизировать AI-приложения.
    0
    0
    Что такое Athina AI?
    Athina AI — это универсальная платформа, предназначенная для команд разработки ИИ, чтобы быстро создавать прототипы, экспериментировать и тестировать приложения больших языковых моделей (LLM). Платформа предлагает совместные инструменты, похожие на электронную таблицу, что упрощает управление подсказками, обнаружение и корректировку галлюцинаций и улучшение производительности моделей. Она также включает функции мониторинга для обеспечения здоровья и эффективности приложений, что способствует более быстрой разработке и улучшению контроля качества.
  • Автоматизированная платформа визуальной инспекции на базе ИИ для различных отраслей.
    0
    0
    Что такое Averroes Ai Automated Visual Inspection?
    Averroes AI — это продвинутая автоматизированная платформа визуальной инспекции, созданная для повышения контроля качества в производстве с использованием ИИ. Платформа предлагает удобную среду без кодирования, позволяя компаниям создавать, обучать и разворачивать модели ИИ, адаптированные под их конкретные нужды. С возможностями обнаружения дефектов в таких отраслях, как пищевая, электроника и полупроводниковое производство, Averroes AI помогает организациям повысить точность и эффективность, снизив количество ошибок и увеличив производительность. Его передовые технологии обеспечивают быстрые адаптации производителей к меняющимся требованиям без необходимости в обширном программировании или знании науки о данных.
Рекомендуемые