CommentGPT - это инструмент на основе ИИ, предназначенный для генерации комментариев с учетом контекста к постам в социальных сетях. Он использует передовые модели ИИ для анализа текста, изображений и существующих комментариев, чтобы создавать точные ответы. Пользователи могут выбирать тип комментария и язык, а также по желанию добавлять пользовательский текст для более персонализированных комментариев. Он поддерживает многоязычный функционал, включая языки справа налево, такие как иврит и арабский. Этот инструмент направлен на предоставление увлекательных, качественных комментариев всего за несколько кликов и работает на всех основных платформах социальных сетей, включая Facebook, Instagram, Twitter и LinkedIn.

Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.

gpt-func-calling — это набор инструментов для разработчиков, демонстрирующий функцию вызова функций OpenAI, позволяя чат-боту взаимодействовать с внешними сервисами. Определяя сигнатуры функций в JSON, разработчики направляют GPT-3.5/4 распознавать, когда вызывать функцию, автоматически форматировать аргументы и обрабатывать ответ в структурированном виде. Это упрощает интеграцию с погодными API, запросами к базам данных или пользовательской бизнес-логикой, обеспечивая последовательные и надежные выводы без ручного парсинга.

IntelliConnect — это универсальный фреймворк AI-агентов, позволяющий разработчикам создавать интеллектуальных агентов, соединяя LLM (например, GPT-4) с различными внешними API и службами. Он поддерживает многошаговое рассуждение, выбор инструментов в зависимости от контекста и обработку ошибок, что делает его идеальным для автоматизации сложных рабочих процессов, таких как обслуживание клиентов, доставка данных из Интернета или документов, тайм-менеджмент и другое. Его дизайн на основе плагинов обеспечивает простое расширение, а встроенное логирование и наблюдаемость помогают контролировать эффективность агента и со временем оптимизировать его способности.

Модульная архитектура LLM предназначена для упрощения создания настраиваемых приложений на базе LLM посредством композиционной, модульной конструкции. Она предоставляет основные компоненты, такие как модули памяти для хранения состояния сеанса, интерфейсы инструментов для вызовов внешних API, менеджеры подсказок для шаблонного или динамического генерации подсказок и движки оркестровки для управления рабочим процессом агента. Вы можете настраивать пайплайны, соединяющие эти модули, что позволяет реализовать сложные сценарии, такие как многошаговое рассуждение, ответы, учитывающие контекст, и интеграцию данных. Эта платформа поддерживает несколько бэкэндов LLM, позволяя переключаться или смешивать модели, а также предлагает точки расширения для добавления новых модулей или собственной логики. Такая архитектура ускоряет разработку за счет повторного использования компонентов и обеспечивает прозрачность и контроль над поведением агента.