LM-Kit представляет собой комплексный пакет инструментов C#, разработанных для интеграции продвинутых решений ИИ-агентов в приложения .NET. Он позволяет разработчикам создавать настраиваемых ИИ-агентов, разрабатывать новые агенты и оркестровать многогранные системы. С возможностями, включая анализ текста, перевод, генерацию текста, оптимизацию модели и многое другое, LM-Kit поддерживает эффективные выводы на устройстве, безопасность данных и снижение задержки. Более того, он разработан для повышения производительности ИИ-моделей при обеспечении бесшовной интеграции на различных платформах и аппаратных конфигурациях.

Vagent.io предоставляет интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия с пользовательскими AI-агентами с помощью голосовых команд. Вместо ввода текста пользователи могут легко общаться со своими AI-агентами с помощью естественной речи. Платформа интегрируется с простыми вебхуками и использует OpenAI для высококачественного распознавания речи и поддержки более 60 языков. Конфиденциальность данных является приоритетом, регистрация не требуется, и все данные хранятся на устройстве пользователя. Vagent.io очень универсален, позволяя пользователям подключаться к различным бэкендам и создавать модульные многопользовательские системы для более сложных задач.

MACL — это модульный фреймворк на Python, предназначенный для упрощения создания и оркестрации нескольких ИИ-агентов. Позволяет определять отдельных агентов с индивидуальными навыками, настраивать каналы связи и планировать задачи в сети агентов. Агенты могут обмениваться сообщениями, договариваться о ответственности и динамически адаптироваться на основе общих данных. Встроенная поддержка популярных LLM и система плагинов для расширяемости позволяют MACL обеспечивать масштабируемые и удобные в обслуживании рабочие процессы ИИ в таких областях, как автоматизация клиентского сервиса, аналитика данных и симуляционные среды.