MInD — это фреймворк памяти на Python, предназначенный для расширения возможностей LLM-агентов с надежной памятью. Он позволяет агентам захватывать пользовательские вводы и системные события как эпизодические логи, сокращать эти логи в семантические резюме и извлекать релевантные воспоминания по требованию. Благодаря настраиваемым политикам хранения, поиску по похожести и автоматическому суммированию, MInD поддерживает постоянно доступную базу знаний, которую используют агенты для точного воспоминания предыдущих взаимодействий, адаптации ответов на основе истории и предоставления персонализированных, связных диалогов в течение нескольких сессий.

Tongui Agent предоставляет модульную архитектуру для создания AI-агентов, которые могут поддерживать состояние диалога, использовать внешние инструменты и координировать несколько субагентов. Разработчики настраивают LLM-бэкэнды, определяют пользовательские действия и присоединяют модули памяти для хранения контекста. В фреймворк входит SDK, CLI и middleware hooks для наблюдаемости, что облегчает интеграцию в веб-приложения или Node.js. Поддерживаемые LLM — OpenAI, Azure OpenAI и модели с открытым исходным кодом.