Эффективные исследовательский анализ данных решения

Используйте исследовательский анализ данных инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

исследовательский анализ данных

  • Инструментарий на базе ИИ автоматизирует проверки качества данных, обнаружение аномалий и исследовательский анализ данных с помощью моделей GPT.
    0
    0
    Что такое GPT Auto Data Analytics?
    GPT Auto Data Analytics позволяет специалистам по данным автоматически осматривать любые CSV-наборы данных, используя модели GPT. Он проводит оценки качества данных, выявляет аномалии, генерирует словари данных, вычисляет описательные статистики и корреляции, а также создает визуальные графики. Затем он формирует аналитические инсайты и рекомендации. Доступен как CLI-инструмент и Python SDK, которые легко интегрируются в Jupyter-ноутбуки или конвейеры, ускоряя понимание данных и поддержку принятия решений без необходимости ручного написания кода.
  • Открытая платформа искусственного интеллекта, автоматизирующая очистку данных, визуализацию, статистический анализ и запросы на естественном языке к наборам данных.
    0
    0
    Что такое Data Analysis LLM Agent?
    Data Analysis LLM Agent — это самодостаточный пакет Python, интегрирующийся с OpenAI и другими API LLM для автоматизации полного цикла исследования данных. Предоставив набор данных (CSV, JSON, Excel или подключение к базе данных), он генерирует код для очистки данных, создания признаков, исследовательской визуализации (гистограммы, диаграммы рассеяния, матрицы корреляции) и статистических сводок. Он интерпретирует запросы на естественном языке для динамического выполнения анализа, обновления визуализаций и создания повествовательных отчетов. Пользователи получают воспроизводимый Python-код и возможность взаимодействовать через диалог, что позволяет как программистам, так и непрофессионалам эффективно и в соответствии с требованиями принимать инсайты.
Рекомендуемые