Агент анализа данных оборачивает LLM-агент вокруг DataFrame Pandas, позволяя пользователям проводить исследовательский анализ данных с помощью естественного языка. Когда пользователь задает вопрос, агент генерирует необходимый Python-код, выполняет его и возвращает результаты или графики. Если запрос неоднозначен, он задает уточняющие вопросы перед продолжением. Поддерживаются фильтрация, группировка, агрегирование, статистика и библиотеки визуализации, такие как Matplotlib или Seaborn, для получения мгновенных инсайтов, что упрощает аналитическую работу и снижает необходимость писать шаблонный код.

Genkin — это современный инструмент финансового отслеживания, предназначенный для пользователей, которые хотят легко управлять своими финансами. В отличие от традиционных электронных таблиц, Genkin использует интерфейс на базе чата, позволяя пользователям легко записывать свои транзакции. Он предоставляет детализированные инсайты о расходах через интерактивную аналитику. Интегрируя технологии ИИ, система учит поведение пользователей со временем, предлагая персонализированные финансовые рекомендации и советы, чтобы помочь пользователям оптимизировать свои бюджеты. Будь то для личного пользования или малых бизнесов, удобный дизайн и функциональность Genkin делают его отличным выбором для эффективного управления финансами.

Latitude — это открытая платформа, которая позволяет разработчикам создавать и встраивать интерактивные данные приложения непосредственно поверх их существующих баз данных или хранилищ данных. С Latitude вы можете создавать и настраивать API-эндпоинты, используя только SQL, что обеспечивает бесшовную интеграцию и непревзойденную настройку. Этот инструмент повышает эффективность команд данных, уменьшая необходимость в обширной переписке, тем самым упрощая обработку данных и визуализацию.

OpenDerisk предоставляет модульную, расширяемую платформу для оценки и снижения рисков в системах ИИ. В нее входят показатели оценки справедливости, обнаружение утечек конфиденциальной информации, тесты на противодействие, мониторинг предвзятости и контроль качества выводов. Пользователи могут настраивать готовые зонды или разрабатывать пользовательские модули для конкретных областей риска. Результаты сводятся в интерактивные отчеты, подчеркивающие уязвимости и предлагающие шаги по устранению. OpenDerisk работает как CLI и Python SDK, обеспечивая бесшовную интеграцию в рабочие процессы разработки, непрерывную интеграцию и автоматические системы контроля качества для обеспечения безопасных и надежных запусков ИИ.