Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.

SimplerLLM предоставляет разработчикам минималистичный API для создания цепочек LLM, определения действий агентов и организации вызовов инструментов. Благодаря встроенным абстракциям для хранения памяти, шаблонов подсказок и парсинга результатов, пользователи могут быстро создавать диалоговых агентов, сохраняющих контекст между взаимодействиями. Фреймворк беспрепятственно интегрируется с моделями OpenAI, Azure и HuggingFace, а также поддерживает расширяемые наборы инструментов для поиска, калькуляторов и собственных API. Его лёгкое ядро минимизирует зависимости, обеспечивая гибкую разработку и лёгкое развертывание в облаке или на периферии. Будь то создание чатботов, QA-ассистентов или автоматизаторов задач, SimplerLLM упрощает создание полноценной цепочки работы LLM-агентов.