Day Trading Agents предоставляет комплексный набор модулей на базе ИИ, автоматизирующих весь цикл повседневной торговли. Платформа непрерывно получает тиковые данные рынка и применяет модели машинного обучения для определения точек входа и выхода. В числе функций есть инструменты обратного тестирования, моделирующие эффективность на исторических данных, движки управления рисками для динамического определения размера позиций и контроля просадок, а также адаптеры для прямого исполнения ордеров через API брокеров, таких как Interactive Brokers и Alpaca. Настраиваемые компоненты стратегий пишутся на Python, что позволяет трейдерам внедрять технические, фундаментальные и сентиментальные индикаторы. Модульная архитектура дает возможность комбинировать предварительную обработку данных, модели прогноза и стратегии исполнения, чтобы повысить производительность и снизить задержки. В системе также ведется подробный журнал сделок для анализа эффективности и постоянного улучшения.

Investidor IA использует библиотеки Python, такие как Pandas и Yahoo Finance, чтобы получать и предварительно обрабатывать рыночные данные, а также использует модели GPT от OpenAI для интерпретации сложных финансовых метрик и генерации практических выводов. Ведет фундаментальный анализ — исследует P/E, рост доходов и дивидендную доходность, а также технический анализ с использованием скользящих средних и RSI. Агент также собирает и анализирует новости для определения настроений и оценки общего состояния рынка. Благодаря интерфейсу CLI пользователи определяют мониторинговые списки и параметры риска, получают отчеты в CSV и графики, а также получают резюме на естественном языке о состоянии портфеля. Плановые задачи автоматизируют ежедневные обновления и оповещения по электронной почте или мессенджерам. Модульная архитектура позволяет интеграцию с API брокеров для автоматического выполнения заказов, что улучшает исследовательскую работу и торговые операции.