Spark Engine использует сложные модели ИИ для преобразования текстовых данных в многомерные векторные внедрения, позволяя поиску выходить за рамки простого совпадения ключевых слов. Когда пользователь отправляет запрос, Spark Engine обрабатывает его с помощью обработки естественного языка для захвата намерений, сравнивает его с индексированными документами и ранжирует результаты по семантической похожести. Платформа поддерживает фильтрацию, фасетирование, толерантность к опечаткам и персонализацию результатов. Благодаря возможностям настройки весов релевантности и панелям аналитики, команды могут контролировать эффективность поиска и уточнять параметры. Инфраструктура полностью управляемая и горизонтально масштабируемая, что обеспечивает низкую задержку при высокой нагрузке. RESTful API и SDK для нескольких языков позволяют легко интегрировать платформу, быстро добавляя умный поиск в веб-, мобильные и настольные приложения.

OpenKBS подключается к источникам данных — PDF, Google Drive, Notion, Slack, веб-сайтам — и индексирует их с помощью передовых NLP-технологий. Затем он предоставляет ИИ-чат-агента, доступного через веб или встроенный виджет. Агент понимает вопросы пользователя, ищет соответствующую информацию и дает краткие ответы. Администраторы могут настраивать внешний вид, планировать обновления и отслеживать использование через аналитические панели. Это бесшовное интегрирование упрощает поддержку, обучение и поиск документов в вашей организации.