Эффективные ИИ среды решения

Используйте ИИ среды инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

ИИ среды

  • Мультиагентная среда обучения с использованием Python и API, похожего на gym, поддерживающая настраиваемые кооперативные и соревновательные сценарии.
    0
    0
    Что такое multiagent-env?
    multiagent-env — это открытая библиотека на Python, предназначенная для упрощения создания и оценки сред обучения с несколькими агентами. Пользователи могут определять как кооперативные, так и враждебные сценарии, задавая количество агентов, пространства действий и наблюдений, функции наград и динамику окружающей среды. Она поддерживает визуализацию в реальном времени, настраиваемую визуализацию и легкую интеграцию с RL-фреймворками на базе Python, такими как Stable Baselines и RLlib. Модульный дизайн позволяет быстро прототипировать новые сценарии и легко сравнивать алгоритмы.
    Основные функции multiagent-env
    • API в стиле gym для мультиагентов
    • Предварительно созданные кооперативные и соревновательные сценарии
    • Настраиваемые пространства действий и наблюдений
    • Настраиваемые функции наград
    • Отрисовка и визуализация среды
    • Легкая интеграция с популярными RL-библиотеками
Рекомендуемые