Cloudflare Agents — платформа AI-агентов на базе Cloudflare Workers, предлагающая удобную среду для проектирования автономных агентов на границе сети. Интегрируется с ведущими моделями языкового моделирования (например, OpenAI, Anthropic), обеспечивает настройку запросов, маршрутизацию, хранилище памяти и соединители данных, такие как Workers KV, R2 и D1. Агенты выполняют задачи такие как обогащение данных, модерация контента, голосовые интерфейсы и автоматизация рабочих процессов, запуская пайплайны по распределённым местам на границе сети. Встроенное управление версиями, логирование и метрики производительности позволяют получать надёжные, с низкой задержкой ответы, безопасно обрабатывать данные и без труда масштабироваться.

MARL Simulator предназначен для эффективной и масштабируемой разработки алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением (MARL). Используя распределённое ядро PyTorch, он позволяет запускать параллельное обучение на нескольких GPU или узлах, значительно сокращая время экспериментов. Модульный интерфейс окружений поддерживает стандартные сценарии — такие как совместная навигация, охотник-жертва и мир в сетке, — а также пользовательские среды. Агентам доступны различные протоколы коммуникации для координации действий, обмена наблюдениями и синхронизации наград. Настраиваемые пространства наград и наблюдений обеспечивают тонкий контроль за динамикой обучения, а встроенные инструменты логирования и визуализации дают постоянный обзор показателей эффективности.