Empathic Agents JS предлагает надежную платформу для создания эмоционально осознанных диалоговых агентов на JavaScript. Разработчики могут определять пользовательские эмоциональные состояния, обновлять их на основе вводимых пользователем данных и хранить контекст в модулях краткосрочной и долгосрочной памяти. Агенты используют GPT-3.5 или совместимые LLM через предоставленные интеграции, обеспечивая динамичные, контекстуально релевантные и основанные на эмпатии диалоги. Библиотека поддерживает настройку стилей ответов, ветвление на основе эмоций и хуки для управления памятью и персонализации. Модульная архитектура позволяет расширять функциональность за счет пользовательских действий, что делает её пригодной для поддержки клиентов, образовательных программ, чат-ботов-компаньонов и других приложений с чувствительностью к эмпатии. Empathic Agents JS работает как в браузере, так и в Node.js, упрощая развертывание на веб-платформах и серверах.

GenerativeAgentsCN — это открытая китайская адаптация рамочной системы Stanford для генеративных агентов, предназначенная для моделирования реалистичных цифровых персонажей. Объединяя большие языковые модели с модулем долговременной памяти, рефлексивными процедурами и логикой планирования, она управляет агентами, воспринимающими контекст, вспоминающими прошлые взаимодействия и самостоятельно выбирающими дальнейшие действия. Инструментарий включает готовые к использованию блокноты Jupyter, модульные компоненты Python и обширную китайскую документацию, которая помогает пользователям создавать среды, определять характеристики агентов и настраивать параметры памяти. Используйте его для исследования поведения игровых NPC на базе ИИ, прототипирования чат-ботов поддержки клиентов или проведения академических исследований когнитивных процессов агентов. Гибкие API позволяют расширять алгоритмы памяти, интегрировать собственные LLM и визуализировать взаимодействия агентов в реальном времени.

CamelAGI — это открытая платформа, которая упрощает создание автономных AI-агентов. Она оснащена архитектурой плагинов для пользовательских инструментов, интеграцией долговременной памяти для сохранения контекста и поддержкой нескольких крупных языковых моделей таких как GPT-4 и Llama 2. Благодаря модулям планирования и исполнения, агенты могут разлагать задачи, вызывать внешние API и адаптироваться со временем. Расширяемость и ориентированность на сообщество делают CamelAGI подходящим для исследовательских прототипов, производственных систем и образовательных проектов.

IMMA (Интерактивный мультимодальный память-агент) — это модульная структура, предназначенная для повышения эффективности диалогового AI за счет хранения постоянной памяти. Он кодирует текст, изображения и другие данные из прошлых взаимодействий в эффективное хранилище, осуществляет семантический поиск для предоставления релевантного контекста в новых диалогах и использует методы суммирования и фильтрации для сохранения связности. API IMMA позволяют разработчикам задавать собственные политики вставки и поиска памяти, интегрировать мультимодальные встраивания и настраивать агента под задачи конкретной области. Управляя долгосрочным контекстом пользователя, IMMA поддерживает сценарии, требующие преемственности, персонализации и многоэтапного рассуждения в продолжительных сессиях.

Llongterm создан для улучшения приложений и агентов ИИ, предлагая надежное решение для долговременной памяти. Оно позволяет ИИ запоминать и вспоминать важные взаимодействия и детали на протяжении длительного времени, таким образом, повышая общую эффективность и точность ИИ. Благодаря совместимости с различными ИИ-чатботами и агентами, а также функциям, таким как память, удобная для чтения человеком, картирование знаний и структурированные временные линии, Llongterm представляет собой значительный шаг вперед в технологии памяти ИИ.

Neocortex — это web-платформа на базе ИИ, которая выступает как личный центр знаний и менеджер задач. Она хранит и извлекает информацию с помощью долговременной памяти, создает интеллектуальных агентов для исследований, суммирования и планирования, и интегрируется с документами, календарями и API. Пользователи могут взаимодействовать через чат для запроса прошлых инсайтов, генерации отчетов и делегирования рабочих процессов под собственные агенты. Neocortex постоянно совершенствует контекст, предлагает предупредительные напоминания и поддерживает коллаборацию команд.

SonAgent — расширяемый open-source фреймворк, предназначенный для построения, организации и запуска AI-агентов на Python. Он предоставляет основные модули для хранения памяти, интерфейсов инструментов, логики планирования и асинхронной обработки событий. Разработчики могут регистрировать собственные инструменты, интегрировать языковые модели, управлять долговременной памятью агента и координировать несколько агентов для выполнения сложных задач. Модульный дизайн SonAgent ускоряет разработку разговорных ботов, автоматизаций рабочих процессов и распределенных систем агентов.

Strands Agents предлагает модульную архитектуру для создания интеллектуальных агентов, сочетающих рассуждение на естественном языке, долговременную память и вызовы API/инструментов извне. Она позволяет настраивать компоненты планировщика, исполнитель и памяти, подключать любые LLM (например, OpenAI, Hugging Face), определять пользовательские схемы действий и управлять состояниями между задачами. Встроенные логирование, обработка ошибок и расширяемый реестр инструментов ускоряют прототипирование и развертывание агентов, способных исследовать, анализировать данные, управлять устройствами или служить цифровыми ассистентами. Абстрагируя типичные паттерны агентов, она снижает объем шаблонного кода и способствует лучшим практикам надежной и поддерживаемой автоматизации на базе ИИ.

ChatGuru — это инновационный чат-бот на базе ИИ, который интегрирует мощь ChatGPT API, а также модели, такие как GPT-4 и Google Gemini. Он предоставляет помощь в реальном времени, отвечая на вопросы, предоставляя информацию и даже помогая в исследованиях и практиках осознанности. Этот чат-бот спроектирован как ваш виртуальный помощник, предлагая легкий доступ и умные ответы для повышения продуктивности и улучшения пользовательского опыта.

Devon предоставляет комплекс инструментов для определения, оркестровки и выполнения автономных агентов внутри Python-приложений. Пользователи могут определять цели агента, задавать вызываемые задачи и связывать действия на основе условий. Благодаря интеграции с языковыми моделями типа GPT и локальными векторными хранилищами, агенты поглощают и интерпретируют входные данные пользователей, извлекают контекстуальные знания и разрабатывают планы. Фреймворк поддерживает долговременную память благодаря модульным бекэндам хранения, позволяя агентам вспомнить прошлые взаимодействия. Встроенные компоненты мониторинга и логирования обеспечивают отслеживание в реальном времени, а CLI и SDK ускоряют разработку и развёртывание. Подходит для автоматизации поддержки клиентов, аналитики данных и рутинных бизнес-процессов, Devon ускоряет создание масштабируемых цифровых работников.

Superpowered AI предлагает комплексный API для Ретривиал-Углубленного Генерации (RAG), позволяя разработчикам создавать приложения, которые могут эффективно запрашивать и общаться с обширными базами знаний. Загрузив файлы и выполнив запросы в базы знаний, пользователи могут улучшить свои LLM-приложения за счет внешних знаний и долгосрочной памяти. Платформа поддерживает создание баз знаний, интеграцию с различными инструментами и предлагает как Python SDK, так и REST API для удобства использования. Она предназначена для динамического извлечения информации, что облегчает создание проницательных диалогов и резюме.

Tanka.ai — это первый в мире мессенджер на основе ИИ с долгосрочной памятью, специально разработанный для улучшения командной работы. Он интегрирует различные инструменты общения и предоставляет умные ответы, подключенные приложения и ассистента ИИ. Платформа создана для того, чтобы удовлетворить потребности всех типов команд, обеспечивая бесшовный и эффективный коммуникационный опыт. Независимо от того, нужно ли вам отслеживать важные разговоры, генерировать быстрые ответы или интегрироваться с другими инструментами, возможности ИИ Tanka гарантируют, что ваша команда останется на связи и эффективной.

Agent Script обеспечивает декларативный слой сценариев поверх крупных языковых моделей, позволяя писать YAML или JSON-скрипты, определяющие рабочие процессы агента, вызовы инструментов и использование памяти. Можно подключать OpenAI, локальные LLM или другие провайдеры, подключать внешние API в качестве инструментов и настраивать хранилища памяти для долгосрочного хранения. Фреймворк управляет управлением контекстом, асинхронным выполнением и подробным логированием по умолчанию. С минимальным количеством кода можно прототипировать чат-боты, RPA-процессы, агенты по извлечению данных или пользовательские циклы управления, что облегчает разработку, тестирование и развертывание автоматизаций на базе ИИ.